Excel 列未正确合并。不覆盖空白列

在python中合并.xlsx文件/工作表时，它会将数据放在空列下面。 见下面的例子

我尝试了几种不同的方法来合并文件，但都是这样合并的

excel_files= [src_code,dst_code]

df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in excel_files])
df.to_csv(filtered_comb_excel,index=False)

      ColumnA             ColumnB       ColumnC       ColumnD
       Data                Data 
       DAta                Data          
       DAta                Data          
                                         Data          DAta
                                         Data          Data

一个文件在A列和B列中有数据，另一个文件在C列和D列中有数据。 我基本上希望C列从第1行开始放入C列，与A、B和D相同：

 ColumnA             ColumnB       ColumnC       ColumnD
       Data            Data         Data          Data
       DAta            Data         Data          Data
       DAta            Data         DAta          DAta

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如果数据帧具有唯一密钥，则可以尝试：

 df = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='key'), excel_files)

或者你的df的一些变体

 df = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,right_on='rightkey', left_on='leftkey'), excel_files)

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如果您的数据帧具有唯一密钥，则可以尝试：

 df = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='key'), excel_files)

或者你的df的一些变体

 df = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,right_on='rightkey', left_on='leftkey'), excel_files)

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在没有看到dfs的情况下不确定。

您可以尝试使用

reset\u index

然后使用

axis=1进行concat

df = pd.concat([pd.read_excel(f).reset_index(drop=True) for f in excel_files],axis=1)

您可以尝试使用
reset_index
，然后使用
axis=1

df = pd.concat([pd.read_excel(f).reset_index(drop=True) for f in excel_files],axis=1)

尝试
pd.concat（[pd.read\u excel（f）.reset\u index（drop=True）用于excel\u文件中的f，axis=1）
尝试
pd.concat（[pd.read\u excel（f）.reset\u index（drop=True）用于excel\u文件中的f，axis=1）
看起来效果不错。我现在需要研究一些奇怪的地方，看看它是否与我的其他代码有关。例如：将数据放在列C、D、E、F中，标题放在A、B、G、H中，而不仅仅是将数据放在A、B、C、D中。看起来源Excel的第一行中可能缺少数据。看起来效果不错。我现在需要研究一些奇怪的地方，看看它是否与我的其他代码有关。例如：将数据放在列C、D、E、F中，标题放在A、B、G、H中，而不仅仅是将数据放在A、B、C、D中。看起来源Excel的第一行中可能缺少数据。