用Excel计算二项分布 10万枚硬币翻转1000次。 测头平均数为2.46，标准差为1.5674。 共有78次没有人头出现。

计算这种情况下的二项分布，并表明其预测值接近实际值78

尝试：

为了计算二项分布，我使用了二项式列表，其中我设置了number=0，trials=1000，probability=0.5，累计=false。然而，输出为9.3326E-302。我做错了什么？

这不公平 概率不是0.5，而是2.54x10E-3

=1000*BINOMDIST(0; 1000; 2,46/1000;FALSE)

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给85.18。这接近实际值

无。这个问题不是说错了就是错了。翻动100000枚硬币但至少没有一个硬币头的几率可以忽略不计。@brettdj我也这么认为，但我用上面的信息计算了正态分布的高斯分布，得到了0.075，这有点道理，因为如果你乘以1000次试验，得到75，接近实际的78。对于大N，二项式不应该接近高斯分布吗？一次掷骰没有人头的几率=0.5^100000。也可以称之为零，或者这样做1000次不会有什么不同，但在这种情况下，它更接近泊松分布。是不是应该更接近高斯分布？我不明白你的意思。BinomList给出了清洁运行的概率。乘以试验次数，我们就得到了预期的试验次数。点值。