如何使用flask cache和memcached?
下面是类型为“simple”的flask缓存示例 但是如何将flask缓存与memcache一起使用呢?我需要你的帮助谢谢:)如何使用flask cache和memcached?,flask,flask-extensions,flask-cache,Flask,Flask Extensions,Flask Cache,下面是类型为“simple”的flask缓存示例 但是如何将flask缓存与memcache一起使用呢?我需要你的帮助谢谢:) from flask import Flask import random # import the flask extension from flask.ext.cache import Cache app = Flask(__name__) #import config setting app.config["CACHE_TYPE"]="simple" #
from flask import Flask
import random
# import the flask extension
from flask.ext.cache import Cache
app = Flask(__name__)
#import config setting
app.config["CACHE_TYPE"]="simple"
# register the cache instance and binds it on to your app
app.cache = Cache(app)
@app.route("/")
@app.cache.cached(timeout=50,key_prefix="hello") # cache this view for 30 seconds
def cached_view():
a=random.randint(0,100)
return str(a)
if __name__ == "__main__":
app.run(port=5000, debug=True, host='0.0.0.0')
我已经解决了这个问题
Q:如何将memcached与flask缓存一起使用
A:只需将缓存类型从“simple”修改为“memcached”,非常简单
注意:
您应该注意的最重要的一点是您应该安装libmemcached、pylibmc和python-dev。另外,最重要的是libmemcached的版本应该与pylibmc的版本匹配,否则,当pip安装pylibmc时,它将是错误的。这似乎可以在开发中通过localhost托管,但在生产中又如何呢?我目前将我的应用程序托管在Heroku上,并希望通过他们使用的web服务器使用它。这同样的过程也适用于生产吗?