Floating point 根据指数计算的箱浮点数精度

什么是存储浮点精度数字的好方法？ 像这样，但也许更有效

x = 1;
for i = 0,size-1 {  // loop over number of bins
    if (value > x) {
        ++bin[i]; return;
    }
    x *= 0.1;
}
++bin[size-1]; // increment last bins

我曾想过直接获取指数，

frexp

，并使用它。

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它值得吗？

我会回答这个问题，我想它可能会帮助你：

给定一个数字x，当用科学记数法写x时，指数是多少。例如，如果x是.007，指数是-3（7x10^-3）

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所以，x=a*10^b，对于1，你要求一个很好的方法来存储数字，但你没有描述数字。Tom下面的答案可能是一个很好的解决方案，除非所有数字都在0到10之间。。。也许您可以描述一下为什么要这样做，以帮助理解最佳解决方案是什么。