Floating point 让机器epsilon启动的最简单方法

让机器epsilon启动的最简单方法是什么？浮点数的其他方面，如精度、最小指数、最大指数、抖动等，又如何呢

我意识到对于不同的浮点类型（），有一个包含max和min的math/const包，但没有其他信息

我想知道的一个原因是验证我已经达到了给定计算的最大精度，机器可以这样做，这样我就不会过早退出或尝试更长的时间

另一个只是出于好奇

谢谢

编辑：

有趣的是，我从学校的一些笔记上看如何计算EpSelon手动为乐趣，这里是一个粗略的翻译从C++享受< /P> 编辑： 下面的评论（感谢您提供了一种更为惯用的查找epsilon的方法）：

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使用

epsilon:=math.Nextafter（1,2）-1

–3月5日8:07

未定义，我发现问题在问题追踪器上解决为“按预期工作”：

建议您使用

math.Nextafter

导出需要的值

具体来说，公式是

math.Nextafter（1.0,2.0）-1.0

（第二个参数可以是大于1.0的任何数字）。

上述操作适用于任何二进制浮点类型（例如您所指的Go类型）

给出：

-1.1920929e-07
2.220446049250313e-16

取f32的绝对（无符号）值得到正确的机器ε

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编辑：正如下面在SGJ的评论中提到的，这对十进制浮点类型不起作用，但据我所知，它们还没有在Golang中实现。

使用

epsilon:=math.Nextafter（1，2）-1

你知道这个公式是从哪里推导出来的吗？或者它为什么工作？（7/3）-（4/3）是通过无法正确表示的“奇怪”浮点数获得的。。。哪个-1应该给我们区别。。。我想？当然，请看这里的问题3：或者这里：但作为对你第二条评论的回答，是的，我想是的。不过也有一些例外，我无法让它与本机Python 3.6浮点（而不是numpy）一起工作，因为似乎有一些自动取整的功能来纠正这种类型的浮点奇怪。没有时间找到相关的Python文档进行检查。很高兴看到您的代码给出了与7/3-4/3-1相同的结果：）

-1.1920929e-07
2.220446049250313e-16