Geometry 计算细分网格的最大边长度

我有两个三角形网格

m

和

m1

，具有以下属性：

m_faces: 16640
m_points: 49920
m_surface_area: 178.82696989147524

m1_faces: 8
m1_points: 24
m1_surface_area: 1.440205667851934

现在我想细分

m1

，使其具有与

m

大致相同的面数，即16640。我使用的是vtk库，更具体地说是功能，根据描述：

…is a filter that subdivides triangles based on maximum edge length and/or triangle area.

我的问题是如何计算最大边长度，根据一些尝试和错误，我发现这需要是一个介于

[0.0188-0.0265]

之间的值，这给了我16384个面。然而，我找不到任何公式可以给出这个比率范围内的数字，并且在不同的情况下是一致的。知道如何计算每次的最大边缘长度吗

在另一个示例中，我有以下两个网格：

Sph1_faces: 390
Sph1_points: 1170
Sph1_surface_area: 1.9251713393584104

Sph2_faces: 1722
Sph2_points: 5166
Sph2_suface_area: 10.59400389764954

为了获得接近

Sph2的
Sph1
面数，最大边长度应在
[0.089-0.09]
之间，这为
Sph1
提供了1730个面

我试着用这个公式做相应的假设，然后求解边，除以面数或点数，但似乎不起作用。因此，任何其他想法都将不胜感激

谢谢。
恐怕很难预测这种自适应算法的结果。特别是如果你的输入非常不规则。更重要的是，文档中没有说明使用了什么算法。但是使用等边假设的方法似乎是合理的（因为这通常是细分算法的目标之一）。对于您的示例，我得到的边长度分别为
0.01413
和
0.05081
，这与您的间隔不太远。你用这些数字得到的结果难道不令人满意吗？我认为你是对的，要使它始终如一地工作真的很难。不，根据我的需要工作的数字需要在我提供的范围内。无论如何，在应用了不同的东西之后，我放弃了
vtkAdaptiveSubdivisionFilter（）
。现在，我的另一种解决方法是使用
vtKlinearSubsectionFilter（）
最多使用一些面，这些面的数量要大于我想要的数量，然后将其减少到精确的数量。目前看来，这似乎效果不错。