Google bigquery 在BigQuery中组合历史数据源和近实时数据源？

我正在尝试使用BigQuery的免费层来教育自己，我的第一个挑战是创建一个股票价格趋势跟踪系统。对于这一点，我会有历史股票市场价格表，涵盖我99%的需求，但最重要的是最后1%，因为这部分将代表实时或接近实时的数据。我们的目标是结合这两个来源，使价格趋势包括最近的数据，并在此基础上创建信号。但是

尽管历史数据部分可以通过定期加载例如.csv文件来覆盖，但近实时数据不能流化，因为这在空闲层是不允许的。除此之外，我总是只需要一行作为当天每个基金猜测收盘价的公平表示。然后我可以每小时左右运行一次

所以我的新手问题是，一个人会如何剥这只猫的皮？我假设我不能从查询中调用API来包含最新数据并将其与现有表关联。但是我会定期创建，比如说，10个.csv文件，所有文件都有一行最新的价格数据，上传到表中，然后查询结果吗？这看起来不是一个非常优雅的方式，但它可能是唯一一个

如有任何建议，将不胜感激

只需要一行作为当日每只基金猜测收盘价的公平表示

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如果实时数据是一行，那么在查询本身中包含这些数据是非常合理的，比如作为查询参数，甚至作为查询的文字部分（通过适当的转义避免错误和sql注入）。

然后直接查询API，Michael？