Google bigquery DataStudio中的LTV曲线-结合运行max

良好的互联网ppl。 我努力从DataStudio中的数据构建一个合适的LTV曲线，如果有人能帮助我，我会很高兴

我在大查询表中有数据，格式是：1记录=当天的用户信息。比如说 用户id、日期、收入、安装日期

userA, 2020-01-24, 2 usd, 2020-01-23
userA, 2020-01-26, 1 usd, 2020-01-23
userA, 2020-01-30, 1 usd, 2020-01-23
userB, 2020-01-23, 1 usd, 2020-01-23
userB, 2020-01-27, 1 usd, 2020-01-23
userB, 2020-01-28, 1 usd, 2020-01-23

重要信息-用户没有每天的记录

所以我有一个折线图，时间维度是（date-install\u date），所以我删除了安装日期偏移量。指标应该是（收入的滚动总和）除以所有用户的计数。问题来了-我可以得到第0天所有用户的计数，这样我可以正确地计算收入和除以所有用户。但是在第一天，第二天，第三天。。。如果我使用count unique users，我将只获得当天活动的用户数，而不是所有用户数

所以我需要（滚动收入总和）/（滚动最大用户数），但滚动只能用于度量的输出，不能作为公式的一部分

• 我可以在某种程度上修改数据库，即在每一行上输入所有用户的计数，但问题是仪表板的部分是日期范围过滤器，因此绝对用户计数会发生变化

• 或者，我可以为每个用户每天添加一个0收入记录，但这听起来像是犯罪，数据倍增将是极端的（我有数百万用户，其中大多数用户几天后离开）

有艾德家族吗