Google bigquery BigQuery不使用分区列处理毫秒时间戳

我有一个unix时间戳列，它在我的csv文件中以毫秒表示。现在，当我在我的bigQuery表中插入这个数据并进行查询时，我得到了这个错误

现在我想把这个列作为一个分区列。 我有几个问题 1） 即使我将其保存为int64，如何在此字段上创建分区列？

---

2） 我希望避免重复的表格

如果时间戳数据以毫秒表示，则无法正确创建分区表。相反，您应该使用@TimBiegeleisen所述的“时间戳或日期列”。时间戳。一旦列达到微秒级，您就可以使用类似以下的方法来创建分区表：

bq load --schema <your-timestamp-column>:TIMESTAMP,<some-other-column>:FLOAT --skip_leading_rows=1 --source_format=CSV --time_partitioning_field=<your-timestamp-column> <your-dataset>.<your-table> <your-csv-file>

bq load--schema:TIMESTAMP，：FLOAT--skip_leading_rows=1--source_format=CSV--time_partitioning_field=。

（如果csv文件中有列名，请使用

--跳过前导行。

。）

使用标准SQL而不是传统SQL查询表，如您所见：

不能使用旧SQL查询分区表或将查询结果写入分区表

---

我不是BigQuery专家，但您需要分区的日期或时间戳列。因此，只需用数据填充时间戳列。