Google bigquery 如何在BQ中使用分区表

我以前从未使用过分区表。我刚刚创建了一个示例，以确定我是否正确理解了分区表。 比如说,

create table myfirstdataset.newtable(transaction_id int64,transaction_date date) partition by transaction_date

并且该表包含以下行

Row transaction_id  transaction_date     
1   1               2017-01-15   
2   2               2017-01-15   
3   3               2017-01-15   
4   4               2017-01-15   
5   1               2017-01-16   
6   1               2017-01-17   
7   1               2017-01-18   
8   1               2017-01-19   
9   3               2017-01-20   
10  4               2017-01-20   
11  6               2017-01-20   
12  5               2017-01-20

在这里，表按事务_date列和 共有6个分区，分别称为2017-01-152017-01-162017-01-172017-01-182017-01-192017-01-20

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分区2017-01-15和2017-01-20包含4行，而其他分区仅包含一行。我说的对吗？

你完全正确，表可以按事务日期进行分区。请注意，BigQuery中只有两种类型的表分区：

按摄取时间分区的表：根据数据的摄取加载日期或到达日期分区的表。 分区表：根据时间戳或日期列进行分区的表

因此，您不能考虑其他列进行分区。 有关更多详细信息，请参阅， 和

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作为分区表的替代方案，您可以使用基于时间的命名方法（如[PREFIX]\u YYYYMMDD）对表进行分区。这称为创建日期分片表。切分是一种特定的分区类型，即水平分区。

你说得对。你为什么问？是否有什么东西让您认为它不正确？我以前从未使用过分区表，这就是为什么我问：-您很可能已经看到了此链接-在文档的同一部分中，您将找到所有需要从以下内容开始的内容：o