Google cloud dataflow ApacheBeam中此数据流（1.9.x）管道代码的等效代码是什么？

目前，我已经在Dataflow SDK 1.9.x的生产环境中运行了遗留代码库。从8月15日起，我们将无法使用旧SDK提交作业，我们必须使用ApacheBeam将其升级到最新版本

我在重构代码库的过程中发现，努力并不像改变包名称那样简单。其中之一是，我们有相当复杂的逻辑，使用累加器、组合、协合等

下面是我们的代码库（我们有更多的代码）

PCollection keyValueTracking=。。。
Combine.KeyedCombineFn perProductActivitySummaryCombined=。。。；
PCollection combinedResult=keyValueTracking.apply(
帕基先生(
composeFns.composeKeyed（）
.带有（identityFn、PerProductActivitySummary组合、PerProductSummary标记）
.带有（identityFn、GeneralUserSummary组合、GeneralSummary标记）
.with（identityFn、firstLastEventCombined、firstLastEventTag）
).named（“cocoCombinedPerkey_389;”+keyValueTracking.getName（））

我的重点是如何轻松地将这段代码转换为Apache beam。由于正在进行重构，目前我无法编译我的代码库+我的想法错误工具提示也没有帮助（消息太长，可以详细查看）

是否有任何示例代码可以等效地执行上面的代码

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谢谢。

您可以在数据流文档中找到

我可以指出的一点是使用了

.named（）

方法，该方法已被删除，现在需要使用

PCollection.apply（“name”，pttransform）

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由于您的代码比这多，我建议您查看指南和，以了解需要进行哪些更改以及如何进行这些更改。

最简单的方法是在此处阅读，比较相同的函数，并创建自己的内部映射以了解更改。

  PCollection<KV<String, TrackingData>> keyValueTracking = ...
   Combine.KeyedCombineFn<String, TrackingData, UserEventActivityCountSummaryPerParameter, UserEventActivityCountSummaryPerParameter> perProductActivitySummaryCombined = ...;


PCollection<KV<String, CombineFns.CoCombineResult>> combinedResult = keyValueTracking.apply(
        Combine.perKey(
            CombineFns.composeKeyed()
                .with(identityFn, perProductActivitySummaryCombined, perProductSummaryTag)
                .with(identityFn, generalUserSummaryCombined, generalSummarytag)
                .with(identityFn, firstLastEventCombined, firstLastEventTag)
        ).named("coCombinedPerKey_"+keyValueTracking.getName())