Graph Neo4J中生成大图边的智能方法

我想从csv文件生成一个图形。行是顶点，列是属性。我想通过顶点上的相似性（不一定是权重）生成边，当两个顶点具有某个属性的相同值时，这两个顶点之间的边将具有值为1或true的相同属性

我遇到的最简单的密码查询如下所示：

Match (a:LABEL), (b:LABEL)
WHERE a.attr = b.attr
CREATE (a)-[r:SIMILAR {attr : 1}]->(b)

该图大约有148000个顶点，

Java Heap Size

选项是：根据可用的系统资源动态计算

我发布的查询给出了一个

Neo.DatabaseError.General.UnknownFailure

，并提示上面的Java堆空间

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我能想到的一个问题是，首先构建一个巨大的笛卡尔积，然后寻找匹配项来创建边。有没有一种更聪明的方法，也许是一种连续的方法可以做到这一点？

你是对的，huuuge cartesian产品将被生产出来

对于eg，您可以成批地迭代1000个a节点，并通过在每次迭代中增加SKIP值来运行查询，直到它返回0

MATCH (a:Label)
WITH a LIMIT SKIP 0 LIMIT 1000
MATCH (b:Label)
WHERE b.attr = a.attr AND id(b) > id(a)
CREATE (a)-[:SIMILAR_TO {attr: 1}]->(b)
RETURN count(*) as c

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我认为您需要对模型进行一些更改：不需要通过特定属性的值将每个节点彼此连接起来。最好有一个中间节点，将具有相同值属性的节点绑定到该节点

这可以在导出时或以后完成

例如：

Match (A:LABEL) Where A.attr Is Not Null
Merge (S:Similar {propName: 'attr', propValue: A.attr})
Merge (A)-[r:Similar]->(S)

稍后，通过单独的查询，您可以删除只有一个连接的类似节点（没有其他节点具有与此属性相同的值）：

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太好了，非常感谢！我要建立一个二部图。这会让事情变得容易得多。@Wipster谢谢你提出的有趣的问题：）

Match (S:Similar)<-[r]-()
With S, count(r) As r Where r=1 
Detach Delete S

Match (A:LABEL) Where A.attr Is Not Null
With A, Keys(A) As keys
  Unwind keys as key
    Merge (S:Similar {propName: key, propValue: A[key]})
    Merge (A)-[:Similar]->(S)