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Graph 寻找可能忽略1条（最长）边的最短路径

graph path

Graph 寻找可能忽略1条（最长）边的最短路径,graph,path,dijkstra,Graph,Path,Dijkstra,我想知道我是否可以这样修改Dijkstra'a算法： 假设两个顶点之间有两条路径，长度如下： 5, 8, 6, 9 // sum=28 2, 4, 8, 25 //sum=39 第一条路径较短，但在忽略这两条路径中的最长边后，我得到以下结果：19和14，因此我选择第二条路径 也许有不同的方法来解决这个问题，不用Dijkstra？我不确定这个想法是否有效，但首先我觉得它似乎可以 对于每个访问的节点，在距离D（n）旁边，存储其路径上最长边的长度，例如L（v）。对于被访问的所有邻居n，未访问的相邻

我想知道我是否可以这样修改Dijkstra'a算法： 假设两个顶点之间有两条路径，长度如下：

5, 8, 6, 9  // sum=28
2, 4, 8, 25 //sum=39
第一条路径较短，但在忽略这两条路径中的最长边后，我得到以下结果：19和14，因此我选择第二条路径

也许有不同的方法来解决这个问题，不用Dijkstra？

我不确定这个想法是否有效，但首先我觉得它似乎可以

对于每个访问的节点，在距离
D（n）
旁边，存储其路径上最长边的长度，例如
L（v）
。对于被访问的所有邻居
n
，未访问的相邻节点的距离为
min D（n）+L（n）-max（L（n），权重（v，n））
<如果
n
是
v
路径上的最后一个节点，则下次访问节点的code>L（v）为
max（L（n），weight（v，n））
。如果有更多的路径到相同长度的
v
（更多的
n
），而不是选择一个最大的
L（v）

，我不确定这个想法是否有效，但首先我觉得它可以

对于每个访问的节点，在距离
D（n）
旁边，存储其路径上最长边的长度，例如
L（v）
。对于被访问的所有邻居
n
，未访问的相邻节点的距离为
min D（n）+L（n）-max（L（n），权重（v，n））
<如果
n
是
v
路径上的最后一个节点，则下次访问节点的code>L（v）为
max（L（n），weight（v，n））
。如果有更多路径到相同长度的
v
（更多
n
），而不是选择一个最大的
L（v）

@AshBurlaczenko，你的链接和Paulina提出的问题之间有什么联系？为什么不简单地将这些边的权重更新为0，然后重新运行Dijkstra？时间复杂度是一样的，那么实际的问题是什么？@Ashburaczenko，你的链接和Paulina提出的问题之间有什么联系？你为什么不简单地将这些边的权重更新为0，然后重新运行Dijkstra？时间复杂度是一样的，那么实际的问题是什么呢？