Graph 我认为应该是一个简单的情节

所以基本上我想画一个x轴上有n，y轴上有r的图

对于n=1，它有r=1，n=2，它有r=2，n=3，它有r=4，n=4，它有8。，然后我计划扩展它

我试过这个：

import scipy
import scipy.linalg
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


for n in range(1,5):
    A=np.identity(n)
    for i in range(0,n):
        for j in range(0,i):
            A[i,j]=-1
    A[:,n-1]=1
    x=np.random.randn(n,1)
    b=A*x
    P, L, U = scipy.linalg.lu(A)
    print A
    r=U.max()/A.max()
    print r
    print n
    plt.plot(n,r)
    plt.show()

但它只绘制n的最大值与r的对应值，而不是n的所有值。不知道我做错了什么

---

提前感谢

您首先需要创建要打印的阵列，然后再打印它

rr, nn = [], []
for n in range(1,5):
    A=np.identity(n)
    for i in range(0,n):
        for j in range(0,i):
            A[i,j]=-1
    A[:,n-1]=1
    x=np.random.randn(n,1)
    b=A*x
    P, L, U = scipy.linalg.lu(A)
    print A
    r=U.max()/A.max()
    print r
    print n
    rr.append(r)
    nn.append(n)

plt.plot(nn,rr)
plt.show()

这样做会创建一个新的绘图，每个循环有一个点

此外，如果您计划增加

n

，我建议检查更有效的循环方式（例如列表理解或）

plt.plot（）

可以绘制线条和标记。默认情况下，它将仅打印线。您只给出一个点，因此无法绘制直线，也无法绘制标记。要打开标记，请设置属性

marker=“o”

：

plt.plot（x，y，markers=“o”）

。 如果你想要一个直线图，你必须列出

n

和

r

并绘制它们。 对于带有标记的列表：

---

另外，您可能希望将

plt.show（）

从for循环中去掉。它会为每次迭代生成一个更新的图，我不确定您是否想要它。

我不确定这是否是您想要的（阅读您的描述，我认为是这样，但查看您的代码，您似乎正在尝试做一些更困难的事情）

如果你真的想得到序列

1,2,4,8,16，

，我建议你在一次操作中处理整个数组，而不是使用for循环。对于大型阵列，它更具表现力，速度更快

无论如何：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> 
>>> n = np.arange(5)
>>> r = 2 ** n
>>> r
array([ 1,  2,  4,  8, 16])
>>> plt.plot(n, r, 'ob')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x102d8ee10>]
>>> plt.show()

>>将matplotlib.pyplot作为plt导入
>>>将numpy作为np导入
>>> 
>>>n=np.arange（5）
>>>r=2**n
>>>r
数组（[1,2,4,8,16]）
>>>平面图（n、r、ob）
[]
>>>plt.show（）

---

n

和

r

代表什么？也就是说，图的意思是什么？n是矩阵A的维数（因此U），然后r是U的max元素与A的max元素的比值，我想表明，随着维数（n）的增加，这个比值（r）呈指数增长。所以我想画一系列的r，谢谢！非常感谢！