Graphics 对图像进行下采样，而不使用“下采样”；“跳舞”；像素

假设我想将图像实时采样（1280x720）降到非常小的比例（16x16），并且在图像移动时不受“跳舞”像素的影响，我会使用哪种技术

这将使用XBox360/PS3 GPU

请注意，16x16图像只需要包含原始图像的一个非常“通用”的表示—几乎就像颜色的粗略估计

直接向下采样会导致像素进入/退出采样，因此当图像移动时，您会获得舞蹈/迪斯科效果

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谢谢您的帮助。

您需要使用平均值而不是下采样。例如，将每个像素设置为80x45像素块的平均值将从1280x720图像中获得16x16图像。请注意，这将改变纵横比虽然

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我要澄清的是，你不一定要平均整个块——你可以平均其中的其他像素，或者你想要的任何像素。但是，你计算的像素越多，这个值就越精确。您还可以使用其他统计测量方法——通道中的模式或中值也可以工作。

提供最佳质量的下采样滤波器是进行二维傅里叶变换，仅选择低频，然后对低分辨率图像进行傅里叶逆变换

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显然，这不是最快的方法，在缩放和处理颜色通道时可能会出现一些小问题。

平均值是一个非常差的低通滤波器。最好在抽取之前使用一个像样的过滤器。这也行得通——在下采样之前在整个图像上运行一个高斯过滤器或其他东西。但我不确定是什么让平均成绩这么差。它可以是非常快的，尽管我假设你指的是各向异性的事实？我发现简单的盒平均法通常看起来和更复杂的滤波器一样好或更好，比如高斯、Sinc、米切尔、贝塞尔或凯泽，而计算成本只是计算成本的一小部分。但我想这也要取决于你的品味。@aardvarkk：用平均值代替一个像样的低通滤波器的问题是，平均值的阻带抑制非常差，因此你会得到大量不必要的高频能量，这会导致混叠。对于许多应用来说，这可能并不重要，但对于高质量的下采样，最好使用一个像样的滤波器。中值滤波（或一般顺序统计滤波）是一种非常有效的下采样方法。中值选择可以在线性时间内完成，尽管它需要大量的条件分支，而不是平均算法。