找不到“；KeyValueInputFormat“；在Hadoop中

我是Hadoop的新手，但我已经阅读了关于这方面的雅虎教程，并且已经编写了一些mapReduce作业。我以前的所有作品都使用TextInputFormat，但我现在需要将其更改为KeyValueInputFormat。问题是在hadoop 0.20.2中找不到KeyValueInputFormat.class

我在下面附上我的代码（这是单词计数示例，仅更改了输入格式）

package org.myorg；
导入java.io.IOException；
导入java.util.*；
导入org.apache.hadoop.fs.Path；
导入org.apache.hadoop.conf.*；
导入org.apache.hadoop.io.*；
导入org.apache.hadoop.mapred.*；
导入org.apache.hadoop.util.*；
公共类字数{
公共静态类映射扩展MapReduceBase实现映射器{
私有最终静态IntWritable one=新的IntWritable（1）；
私有文本字=新文本（）；
公共void映射（LongWritable键、文本值、OutputCollector输出、Reporter报告器）引发IOException{
字符串行=value.toString（）；
StringTokenizer标记器=新的StringTokenizer（行）；
while（tokenizer.hasMoreTokens（））{
set（tokenizer.nextToken（））；
输出。收集（字，一）；
}
}
} 
公共静态类Reduce扩展MapReduceBase实现Reducer{
公共void reduce（文本键、迭代器值、OutputCollector输出、Reporter报告器）引发IOException{
整数和=0；
while（values.hasNext（））{
sum+=values.next（）.get（）；
}
collect（key，newintwriteable（sum））；
}
}
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
JobConf conf=newjobconf（WordCount.class）；
conf.setJobName（“字数”）；
conf.setOutputKeyClass（Text.class）；
conf.setOutputValueClass（IntWritable.class）；
conf.setMapperClass（Map.class）；
conf.setCombinerClass（Reduce.class）；
conf.setReducerClass（Reduce.class）；
conf.setInputFormat（keyValueInputFormat.class）；//修改后的输入格式
conf.setOutputFormat（TextOutputFormat.class）；
setInputPath（conf，新路径（args[0]）；
setOutputPath（conf，新路径（args[1]）；
runJob（conf）；
}
}

org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input中有KeyValueTextInputFormat

一些旧教程基于Hadoop API的旧版本。我建议您阅读一些较新的教程

这是我在KeyValueTextInputFormat上转到源代码时得到的结果

package org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input;

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit;
import org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext;
import org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader;
import org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext;

public class KeyValueTextInputFormat extends FileInputFormat<Text, Text> {

public KeyValueTextInputFormat() {
    //compiled code
    throw new RuntimeException("Compiled Code");
}

protected boolean isSplitable(JobContext context, Path file) {
    //compiled code
    throw new RuntimeException("Compiled Code");
}

public RecordReader<Text, Text> createRecordReader(InputSplit genericSplit,     TaskAttemptContext context) throws IOException {
    //compiled code
    throw new RuntimeException("Compiled Code");
}
}

package org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input；
导入java.io.IOException；
导入org.apache.hadoop.fs.Path；
导入org.apache.hadoop.io.Text；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext；
公共类KeyValueTextInputFormat扩展了FileInputFormat{
公钥值TextInputFormat（）{
//编译代码
抛出新的运行时异常（“编译代码”）；
}
受保护的布尔isSplitable（JobContext上下文，路径文件）{
//编译代码
抛出新的运行时异常（“编译代码”）；
}
public RecordReader createRecordReader（InputSplit genericSplit，TaskAttemptContext上下文）引发IOException{
//编译代码
抛出新的运行时异常（“编译代码”）；
}
}

谢谢。我看了你建议的新教程。它是较新的版本，使用apache.hadoop.mapreduce，而不是较旧的apache.hadoop.mapred。我认为应该使用“job.setInputFormatClass（KeyValueTextInputFormat.class）；”来设置输入格式。但它仍然会抛出错误。有什么建议吗？我编辑了我的答案。请查看org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input package.Thank。hadoop 0.20.2中的org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input中没有KeyValueTextInputFormat？我检查了我的电脑，也检查了hadoop 0.20.2 API，我已经编辑了上面的答案。我正在代码中使用KeyValueTextInputFormat。它编译和运行没有任何问题。@DeepakKapoor链接已断开

package org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input;

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit;
import org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext;
import org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader;
import org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext;

public class KeyValueTextInputFormat extends FileInputFormat<Text, Text> {

public KeyValueTextInputFormat() {
    //compiled code
    throw new RuntimeException("Compiled Code");
}

protected boolean isSplitable(JobContext context, Path file) {
    //compiled code
    throw new RuntimeException("Compiled Code");
}

public RecordReader<Text, Text> createRecordReader(InputSplit genericSplit,     TaskAttemptContext context) throws IOException {
    //compiled code
    throw new RuntimeException("Compiled Code");
}
}