Hadoop 分组数据抛出错误1046上的平均值：使用显式强制转换

我有一个txt文件中的

映射

：

[age#27,height#5.8]
[age#25,height#5.3]
[age#27,height#5.10]
[age#25,height#5.1]

我想显示每个年龄组的平均身高

这是

LAOD

语句：

records = LOAD '~/Documents/Pig_Map.txt' AS (details:map[]);
records: {details: map[]}

然后，我根据年龄对数据进行分组：

group_data = GROUP records BY details#'age';
group_data: {group: bytearray,records: {(details: map[])}}

为了访问

详细信息

我做了如下

展平

（不确定是否需要此步骤）：

DUMP flant\u记录

这将为我提供以下输出：

(25,[height#5.1,age#25])
(25,[height#5.3,age#25])
(27,[height#5.10,age#27])
(27,[height#5.8,age#27])

现在我想得到平均身高；我试过这个：

display_records = FOREACH flatten_records GENERATE group,AVG(records.details#'height');

错误是：

<line 10, column 57> Multiple matching functions for org.apache.pig.builtin.AVG with input schema: ({{(bytearray)}}, {{(double)}}). Please use an explicit cast.

org.apache.pig.builtin.AVG的多个匹配函数，输入模式：（{（bytearray）}}，{（double）}）。请使用显式强制转换。 请给出建议。

你能试试这个吗

records = LOAD '~/Documents/Pig_Map.txt' AS (details:map[]);
records1 = FOREACH records GENERATE details#'age' AS age,details#'height' AS height;
group_data = GROUP records1 BY age;
display_records = FOREACH group_data GENERATE group,AVG(records1.height);
dump display_records;

输出：

(25,5.199999999999999)
(27,5.449999999999999)

(25,5.199999999999999)
(27,5.449999999999999)