Hadoop ApacheCalcite和teradata中的SQL查询

需要关于阿帕奇方解石的建议。我们在Teradata上运行了一些SQL查询。现在，我们想在Hadoop/Spark上运行这些sql查询（实际上可能是使用ApacheCalcite）

我们在Spark SQL（2.6.3）和Apache calcite中尝试了这些SQL查询，但很少有查询不运行。问题是，如果我们定义一个派生变量（AS）并尝试在同一级别的同一查询中使用它，它在SparkSQL和calcite中不起作用，但在Teradata中起作用。查询示例：

select EMPNO, sum(deptno) as sum_dept, 
   case when sum_dept > 10 then 1 else 0 end as tmp 
from emps 
group by EMPNO; => WORKS in Teradata

但在SparkSQL和方解石中，这一点不起作用。抛出以下错误：

执行SQL“选择EMPNO，sum（deptno）作为”时出错 sum_dept，当sum_dept>10时，则1或0结束为来自EMP的tmp 按EMPNO分组”：从第1行第50列到第1行第57列：列 在任何表中都找不到“SUM_DEPT”（状态=，代码=0）

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有人（SparkSQL/方解石专家）知道有没有办法让它在SparkSQL或方解石中工作吗？

在标准SQL中，别名只能在ORDER BY子句中使用，但Teradata允许它在任何地方使用。必须用原始计算替换别名：

select EMPNO, sum(deptno) as sum_dept, 
   case when sum(deptno) > 10 then 1 else 0 end as tmp 
from emps 
group by EMPNO;

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谢谢你。是的，当然这是一种方法。在我们的例子中，别名是一个复杂的别名，通常包含多个case语句。所以我想知道是否有简单的方法可以做到这一点。我想你是说这是不可能的？标准SQL提出的常用方法是嵌套查询，即在派生表或公共表表达式中指定别名，然后在外部级别使用它。您好，我正在寻找一种工具，将Teradata查询转换为Hive/SQL查询。我发现一个网站“”声称这样做。但是对于上面的查询，它没有正确地转换它。我很想知道是否有人成功地使用过这样的工具。非常需要这个。@sunillp你找到这样的工具成功了吗？