Mahout是基于Hadoop构建的，这意味着什么？

我已经读到Mahout是在Hadoop上开发的，我们可以使用带Hadoop或不带Hadoop的Mahout。说Mahout算法可以在Hadoop上运行是什么意思？Mahout算法不是以Map Reduce的形式编写的，对吗？你能用一个例子给我解释一下吗

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谢谢

你看过源代码了吗？这些算法被实现为Map/Reduce作业（不是全部，而是大部分），这正是为什么要这样说。

Mahout有两个版本：非分布式和分布式。有一些基本的分布式（Hadoop）实现，比如基于项目的协同过滤。默认分布的限制是，如果您的评级数据的userid和item id为字母数字，则需要对其进行自定义

如果您想要实现一些自定义算法，那么您必须编写映射器和还原器，甚至是调用它们的代码

我已经覆盖了org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob以使用我的自定义映射和减少任务

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如果我错了，请大家纠正我

我浏览了GenericUserBasedRecommitder的代码，发现它不是Map Reduce格式，这是否意味着它没有在Hadoop上实现？在这种情况下，我可以理解GenericUserBasedRecommiter是一个普通的Java代码，我可以将其转换为Map Reduce代码并在Hadoop上运行。请让我知道我的理解是否正确。也有基于Hadoop的版本。你想写什么就写什么