什么'；s数据驻留在HDFS（HFile）上时的HBase读取性能

我们知道，当内存存储中的数据达到阈值时，内存存储中的数据将作为HFile刷新到HDFS

当我想通过行键获取一段数据，但数据在HDFS上时，HBase如何保证检索速度（或随机访问速度）？看起来它比从内存存储中检索要慢得多？

从HBase：

HBase提供了两种不同的块缓存实现来缓存数据 从HDFS读取：堆上的默认值

LruBlockCache

和

BucketCache

， 它（通常）是堆外的…

LruBlockCache

是原始的 实现，并且完全在Java堆中。巴克特缓存是 可选，主要用于保持块缓存数据远离堆

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HBase还收集块缓存统计数据，并通过其web UI显示这些数据。通过适当的调整，您可以实现90%-95%的命中率，因此您大部分时间仍在从内存中读取数据。

如果底层存储是SSD而不是SDD，则刷新数据后的性能仍然相当好。事实上，在我们的用例中，我们故意定期刷新和压缩，因为我们的工作中有太多的删除，这会阻塞扫描。如果您的底层是HDD，那么性能会受到很大影响。还可以修改诸如dfs.client.read.shortcircuit之类的属性，如果数据恰好位于RS@VS\u FF上，则RS可以直接在本地读取数据。谢谢，这是一个很好的答案。