Image processing 特征提取：最佳采样

我有一个非常复杂的形状，请看下图。我想对这幅图像进行采样，这样我就可以使用提取的点来描述图像。换句话说，我只想要那些样本，而不是图像上的全部点。我知道这个主题与“特征提取”相关，但我找不到任何具体的方法来讨论提取样本的最佳方法

我想选择能产生最佳图像表现的最小点数

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您的问题非常模糊，您的样本集图像也不令人信服，因为我们看不到与输入模型的关系。（不包括输入模型是3D的事实，您需要2D描述，这是不兼容的。）示例是3D的，但为了说明，我只显示了2D部分。因此，这些样本仅用于前视图。您的意思是，您的点已通过特殊方法检测到，您现在的重点是选择最小数量的点，从而获得“最佳表示”？同样，“最佳表现”直接取决于你想在……中做什么。。。这是为了区分这个形状和另一个形状吗？不，不幸的是，我没有特定的方法来选择这些点，但我想用一种方法来选择它们的最小数量。