Image processing 使用特征匹配算法（SIFT/SURF）检测手写/签名伪造

我正在研究用于检测手写/签名伪造的所有方法。有了SIFT、SURF等自动特征匹配算法，有可能用它们来检测手写伪造吗

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还有，从扫描图像中提取特征的方法是什么？

实际上，您有两个目标： -手写/你需要使用一些机器学习（SVM或神经网络）。 -签名/您也可以应用前面的命题或某些形状匹配技术

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为了能够帮助您，请确定您是想识别还是只是检测？

从快速实验中冲浪对于手写识别来说不是很好。比较SURF为IAM手写数据库中的这两个图像计算的特征向量，可以看到只有一个关键点匹配（由两个图像之间的线显示）。要争取的数字可能是50个匹配的关键点

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可能的重复我不认为您使用SURF或SIFT的决定是好的。是的，SURF或SIFT可能是坏的决定，因为重要的是您需要分析笔划。我只想检测它是否是伪造的，因此考虑使用SIFT，但我不确定这是否是我需要使用的算法。