Image processing 如何求解图像去模糊的Euler-Lagrange方程?

Image processing 如何求解图像去模糊的Euler-Lagrange方程?,image-processing,Image Processing,这是两个用于去模糊的Euler-Lagrange方程之一,我需要求解: u_r是已知的参考图像。u_0是原始模糊图像。k是模糊内核,未知。lambda是一个常数,也是已知的,或者更确切地说是由经验确定的。我需要解k的方程 我试着从傅里叶域求解,但由于某些原因,结果令人失望。输出图像与输入图像看起来差别不大,但存在2或3个灰度级的像素级差异 在我找到的所有论文中,他们都说他们用代码求解方程,使用滞后扩散率使其线性化,然后使用共轭梯度法或不动点法。但我无法理解这一点,因为与图像u_r卷积的内核k是未

这是两个用于去模糊的Euler-Lagrange方程之一,我需要求解:

u_r是已知的参考图像。u_0是原始模糊图像。k是模糊内核,未知。lambda是一个常数,也是已知的,或者更确切地说是由经验确定的。我需要解k的方程

我试着从傅里叶域求解,但由于某些原因,结果令人失望。输出图像与输入图像看起来差别不大,但存在2或3个灰度级的像素级差异

在我找到的所有论文中,他们都说他们用代码求解方程,使用滞后扩散率使其线性化,然后使用共轭梯度法或不动点法。但我无法理解这一点,因为与图像u_r卷积的内核k是未知的。那么,如何在代码中实现它呢?我不能确定未知的k是否在卷积中