Image processing 图像处理-计算每个像素的梯度？

我在做一个指纹识别项目。作为方向场估计算法的一部分，输入指纹图像应分为块，并且必须在每个块中的每个像素处计算梯度，我的问题是如何计算梯度。

您需要更具体地了解梯度类型。“渐变”可以表示以下其中一种：

• （垂直、水平或组合）
• 上述近似值/备选方案（例如）

从你模糊的问题来看，听起来你还没有真正尝试充分理解你的问题。我建议你先看看相应的，它的参考资料和谷歌上的任何相关点击

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完成后，请回来完善您的答案——我相信很多人都会乐于帮助您。

根据注释信息“计算每个块中每个像素的梯度Gx和Gy”的答案是：

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使用Sobel运算符，如上所述，作为源A生成的Gx和Gy。然后像素[x，y]具有梯度向量（Gx[x，y]，Gy[x，y]）。

感谢您的响应。有一件事我必须说，我对图像处理一无所知，我正在尝试实现我在一些书上找到的算法，这是指纹识别过程（方向场估计）的一部分。该算法只是说计算每个块中每个像素处的梯度Gx和Gy。我想我必须使用Sobel算子来计算像素的梯度。你能解释一下吗？如果有什么不对劲，请纠正我。没有什么比一本好的图像处理教科书（或者维基百科，如果你只有这些）更好的解释了。我已经给了你们开始的地方——你们读过并理解我答案中的链接了吗？