Image processing 二进制查询

我看了这个链接：

我可以理解，当你看一个像素时，有了这个结构元素，原点周围的所有像素值都必须是1，这样这个像素才会是1

然而，如果我的结构元素是：

0 1 0
1 1 1
0 1 0

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重新措辞这个问题。位于十字上的每个像素是否都需要为1才能使所讨论的原始像素为1？

简单地说，是的。如果结构元素中1的所有像素都与对象像素接触，则位于遮罩中心的滤波器的输出为1。如果遮罩中为1的任何像素未触及对象（也就是说，它们触及的像素为0），则遮罩中心的滤波器输出为零

作为一个例子，假设您的结构元素如您所述

0 1 0 
1 1 1
0 1 0

假设我们的图像如下所示：

0 1 0 0 0 1
1 1 1 1 0 1
0 1 0 1 0 0

现在让我们假设我们需要在图像中包含结构元素。因此，我们必须考虑到四个/强的滑动邻域。因此，如果我们使用结构元素并从左向右滑动，过滤器的输出将影响第二行以及第二、第三、第四和第五列。我们将忽略边界，并假设它们都为零

第2行第2列的过滤器输出将为1，因为结构元素中的每个像素都与对象像素接触。如果滑动到下一个窗口，则结构元素在遮罩中的元素不接触对象像素。特别是北点和南点，因此输出为0。再次向右滑动，北点和东点的像素不接触遮罩指定的对象像素，因此输出再次为零。最后，第五列的点在结构元素的北部、中部和南部不接触像素，输出再次为零。因此，输出应为：

0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0

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有意义吗？

你刚刚把一小时的讲座简化为一分钟，谢谢。另一方面，除了结构元素中的所有像素都是1接触对象像素，结构元素中的至少一个像素是1接触对象像素之外，二进制膨胀会像这样工作吗？@Clay:明白了，伙计。如果遮罩中至少有一个像素接触对象，则滤波器中心的输出为1。其实恰恰相反：）@Clay：我在大学做兼职讲师时，曾经教过图像处理。我靠吃和呼吸这些东西为生。如果你还有任何问题，请打电话给我，或者再加一条评论，或者再发一个问题。我一定会回答你的。祝你好运谢谢！我很可能会的，因为我有一个图像处理和计算机图形学的考试即将到来：D