Image processing 图像处理滤波器中m与n的关系
我有一个类似的过滤器/内核Image processing 图像处理滤波器中m与n的关系,image-processing,convolution,Image Processing,Convolution,我有一个类似的过滤器/内核 | 1 1 1| H = 1/m | 1 n 1| | 1 1 1| 我想知道这个过滤器中m和n之间的关系是什么,以及这种关系是如何建立的 使用卷积影响图像。在n和m之间不必存在任何关系,但是如果希望卷积被规范化,则需要将内核的和设为1。那么 m = 8 + n 报告还解释说 标准化可确保输出图像中的像素值是一致的 与输入图像中的相对大小相同 否则,如果m8+n它们将变暗 注意 正如Bаћ所指出的
| 1 1 1|
H = 1/m | 1 n 1|
| 1 1 1|
我想知道这个过滤器中m和n之间的关系是什么,以及这种关系是如何建立的
使用卷积影响图像。在
n
和m
之间不必存在任何关系,但是如果希望卷积被规范化,则需要将内核的和设为1。那么
m = 8 + n
报告还解释说
标准化可确保输出图像中的像素值是一致的
与输入图像中的相对大小相同
否则,如果m<8+n
它们将变亮,或者如果m>8+n
它们将变暗
注意
正如Bаћ所指出的,改变
n
会显著改变过滤器的动作(参见对该问题的评论) 这个问题毫无意义(你的答案也是如此)。n决定过滤器的工作方式behaves@B是的,n决定了过滤器的行为,但是标题是“m和n之间的关系”,所以我解释了…它比那复杂得多。n=1,得到低通滤波器。n=-1,就得到了带通滤波器。@Bаћ:谢谢,不过,我想你忘了问题是关于m和n之间的关系。一般来说,n的作用是什么。我在答案中加了一条关于你评论的注释