Image 将图像中的多个像素值替换为某个值

我有一张640x480的图像

img

，我想用一个特定的值

10

，来替换不在这个列表或数组中的像素

x=[1,2,3,4,5]

，这样

img

中没有

x

中任何值的任何像素都将被替换为

10

。我已经知道如何使用

img（img~=1）=10替换一个值，或者使用这个
img（img~=1&img~=2&img~=3&img~=4&img~=5）=10替换多个值，但是当我尝试这个
img（img~=x）=10
时，它给出了一个错误，说
矩阵维度必须一致
。因此，如果有人可以提供建议。
您可以通过和的组合轻松实现这一点。我们可以创建一个由
[1,2,3,4,5]
元素组成的3D列向量，然后在图像（假设灰度）上使用
bsxfun
和不等于方法（
@ne
），从而创建一个包含5个切片的3D矩阵。每个切片将告诉您图像中的位置是否与
x
中的元素不匹配。第一个片段将为您提供与
x=1
不匹配的位置，第二个片段将为您提供与
x=2
不匹配的位置，依此类推

完成此操作后，我们可以使用对第三维操作的调用来合并不等于所有1、2、3、4或5的像素位置。最后一步是采用这个
逻辑
映射，它告诉您不是1、2、3、4或5的位置，我们将这些位置设置为10

我们需要考虑的是图像类型和向量<代码> x>代码>必须是同一类型。我们可以通过将向量转换为与
img
相同的类来确保这一点

因此，请执行以下操作：

x = permute([1 2 3 4 5], [3 1 2]);
vals = bsxfun(@ne, img, cast(x, class(img)));
ind = all(vals, 3);
img(ind) = 10;

ind = true(size(img));
for idx = 1 : 5
    ind = ind & img ~= idx;
end
img(ind) = 10;

上述方法的优点是，用于检查元素的列表可以是您想要的任何列表。它可以防止出现混乱的逻辑索引语法，如
img（img~=1&img~=2&..）
。您所要做的就是更改代码开始行的输入列表，
bsxfun
、
permute
和
任何
都应该为您完成这项工作

下面是一个示例5 x 5图像：

>> rng(123123);
>> img = randi(7, 5, 5)

img =

     3     4     3     6     5
     7     2     6     5     1
     3     1     6     1     7
     6     4     4     3     3
     6     2     4     1     3

通过使用上述代码，我们得到的输出是：

img =

     3     4     3    10     5
    10     2    10     5     1
     3     1    10     1    10
    10     4     4     3     3
    10     2     4     1     3

您可以非常肯定地看到，那些既不是1、2、3、4或5的元素被设置为10

在一边
如果您不喜欢
permute
和
bsxfun
方法，一种方法是使用
for
循环，并使用最初的all
true
数组，使用一个
logical
映射保持逻辑与最终结果的and，该映射由不等于
x
中每个值的位置组成。最后，我们将有一个逻辑映射，其中
true
是那些既不等于1、2、3、4或5的位置

因此，请这样做：

x = permute([1 2 3 4 5], [3 1 2]);
vals = bsxfun(@ne, img, cast(x, class(img)));
ind = all(vals, 3);
img(ind) = 10;

ind = true(size(img));
for idx = 1 : 5
    ind = ind & img ~= idx;
end
img(ind) = 10;

如果你这样做，你会发现我们得到了相同的答案。
方法#1

你可以用，
根据
ismember（a，B）
案例的官方文档，它将输出一个与
a
大小相同的逻辑数组，其中
1
B
中的任何元素都存在于
A
，
0
，否则。由于您希望检测到
“不在列表或数组中”
，因此需要在之后将其反转，即
~ismember（）

在您的例子中，您有
img
作为
A
和
x
作为
B
，因此
~ismember（img，x）
将为您提供
img~=x中任何元素的位置
然后，您可以映射到
img
，使用此最终解决方案将其中的所有值设置为
10
-

img(~ismember(img,x)) = 10


方法#2

与类似，您可以使用，但将其保留在
2D
中，这样会更有效，因为它还可以避免
permute
。实现看起来像这样-

img(reshape(all(bsxfun(@ne,img(:),x(:).'),2),size(img))) = 10

非常有趣的问题！一个我已经想了很多次并解决了的问题。谢谢你的提问：）@shepherd:IMHO，
ismember
方法是兼顾内存和可读性的方法。@Jonas同意这两种观点！