Image 不使用Hough变换查找图像中的圆

我想找到下图中的圆圈。我尝试使用OpenCV，但没有给出正确的结果

有没有其他方法可以找到圆圈

下面是示例代码

vector<Vec3f> circles;
Mat src_gray,te; 
cvtColor(tImg, src_gray, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(src_gray, src_gray, Size(9, 9), 2, 2);
Canny(src_gray, te, 40, 240, 3);
/// Apply the Hough Transform to find the circles 
HoughCircles(te, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, te.rows / 10, 120, 9, 5, 25); 

矢量圆；
Mat src_gray，te；
CVT颜色（tImg、src_灰色、CV_BGR2灰色）；
高斯模糊（src_灰，src_灰，大小（9,9,2,2））；
Canny（src_gray，te，40，240，3）；
///应用Hough变换查找圆
霍夫圆（te，圆，CV_-HOUGH_梯度，1，te.rows/10，120，9，5，25）；

获取轮廓，
1.找到轮廓的质心
2.查找从质心到每个轮廓像素的距离。
3.如果这个距离几乎相同，那么它将是一个圆

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我认为Hough圆变换找不到任何圆，因为该图像中没有任何圆。它们不是真正的圆，是吗。您可以尝试Hough ellipse，这里有一些代码，但我不知道它是否有用：。或者，您可以调整图像的大小，使这些圆看起来更像圆。如果图像是从手机上拍摄的，或者说是任何低分辨率的图片。结果是随机的，但如果它是在paint或msWord中生成的，则会正确检测。您能1。张贴你的代码，2。张贴一张有效的图片。手机图片可能有噪音，需要一个高斯滤波器，虽然上面的图片看起来没有噪音。我已经做了一些调整，它给了我更少的不，如果圆圈这里是样本代码向量圈；Mat src_gray，te；CVT颜色（tImg、src_灰色、CV_BGR2灰色）；高斯模糊（src_灰，src_灰，大小（9,9,2,2））；坎尼（src_gray，te，40，240，3）；//应用Hough变换查找圆Hough圆（te、圆、CV_Hough_渐变、1、te.rows/10、120、9、5、25）；