Image 在MATLAb中计算行和列索引指定的子图像的平均灰度值

我有一张图像，我想计算图像中不同面片的平均灰度值。 我从使用行和列索引定义补丁开始。这就是我指定子映像所在位置的方式

for x = 10 : 1 : 74
    for y = 30 : 1 : 94            
    .........
    end
end`

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现在我如何计算这个子图像的平均灰度值？我知道所有这些方法都是寻找平均值（平均值（图像））。但是由于我只有行和列的位置，我如何应用相同的概念。

假设您的图像是某个MxN矩阵，为什么不创建一个子矩阵并计算其平均值

例如：

试试这个

mean(mean(im(10:74,30:94)))

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另一种解决方案是：使用扁平内核（

h

）（您的“子图像”的大小）卷积图像（

I

），并在任何索引处获取结果的值

h = ones(a,b); % sub-image is size a x b
h = h / sum(h(:));
J = imfilter(I, h);
% J(x,y) will give you the average of a sub-image centered on (x,y)

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边缘情况可能会导致奇怪的行为（子图像超出图像范围），但您可以向

imfilter

提供第三个参数来解决此问题。

非常感谢。我真的不知道指定一个求和图像这么容易。

h = ones(a,b); % sub-image is size a x b
h = h / sum(h(:));
J = imfilter(I, h);
% J(x,y) will give you the average of a sub-image centered on (x,y)