Image im2double（）的行为是否与MATLAB中大尺寸数组的double（）类似？

我的代码是从文件中获取图像，并将图像转换为矢量形式

directory = 'C:\Users\Guest\Desktop\FaceRecog\TrainingSet\';
images = dir(strcat(directory,'*.bmp'));
lengthOfFile = length(images);
[m,n] = size(imread(strcat(directory,images(1).name)));
vectorDim = m*n; 
Subjects = zeros(vectorDim,lengthOfFile);

for i=1:lengthOfFile
   imagePath = strcat(directory,images(i).name);
   Temp = reshape(imread(imagePath),[],1);
   Subjects(:,i)=Temp;
end

DblInxSubj = im2double(Subjects); 

Matlab Variables area显示DblInxSubj矩阵77760*40的大小和双类型逻辑正确，并且与我的计算有关，但当我打印该矩阵的一部分DblInxSubj1时，Matlab打印的数字范围为0-255，而不是0-1

最后，im2Double无法转换更大尺寸的数组

for i=1:lengthOfFile
  imagePath = strcat(directory,images(i).name);
  Temp = reshape(imread(imagePath),[],1);
   Subjects(:,i)=Temp;
end

当我更改语句主题时：，i=Temp；作为受试者：，i=im2DoubleTemp；我得到了0-1范围内正确的矩阵索引值。我不知道具体的区别在哪里？

double和im2double之间的区别是double将数字转换为double类型，因此

但是im2double将典型的整数图像范围0-255转换为典型的双图像范围0-1。因此

im2double(uint8(8))
> 0.0314

但要小心！！如果图像已经是double，那么它将返回相同的值，因为将double图像转换为double对它没有任何作用

im2double(8)
> 8

double和im2double的区别在于double将数字转换为double类型，因此

但是im2double将典型的整数图像范围0-255转换为典型的双图像范围0-1。因此

im2double(uint8(8))
> 0.0314

但要小心！！如果图像已经是double，那么它将返回相同的值，因为将double图像转换为double对它没有任何作用

im2double(8)
> 8

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@Moustafa51我无法运行您的第一个代码，所以我认为它应该可以工作。如果你想让我试试的话，就发一张MCVE。好的，谢谢，我注意到当我声明零矩阵主题为双重类型时，并没有从Temp矩阵获取索引为uint8类型！感谢you@Moustafa51我不能运行你的第一个代码，所以我认为它应该可以工作。如果你想让我试试的话，就发一张MCVE。好的，谢谢，我注意到当我声明零矩阵主题为双重类型时，并没有从Temp矩阵获取索引为uint8类型！非常感谢。