Image 如何从图像（jpg、png等）中提取图层

给定像CakePHP徽标这样的图像，如何将该图像转换回具有层的PSD。作为一个人，我可以很容易地解决如何将其转换回具有层的PSD。我可以看出背景是一个带有星形边缘的圆形。圆形的星形部分在后面，蛋糕图片在上面，单词CakePHP覆盖在这两张图片上

我可以使用Photoshop/Gimp工具将这些图像分为三个图像，并填充其间的区域。然后我有三层

作为一个人，很容易计算出大多数徽标和图像的分层，许多图像具有多层，CakePHP徽标只是一个例子。现实世界中的图像也有分层，在草的背景上可能有一个树层。我需要一种从图像转换回分层表示的通用方法，理想情况下是一种软件解决方案

在没有程序化解决方案的情况下，是否有解决此问题或与此问题相关的论文或研究？我最感兴趣的是将人类构建的图像（如徽标或网站标题）转换回分层表示

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我想指出这样做的一些好处，如果您可以自动将此图像转换为分层表示，那么修改图像就更容易了。例如，也许你想把蛋糕做得更小，如果计算机已经在红色背景上分层了蛋糕，你可以只缩放蛋糕层。这允许在没有图层信息的网站上对图像进行图层调整。

当您从图层表示转换为图像时，您正在丢失信息。例如，您不知道蛋糕后面背景层的像素值。此外，您无法确定图像的哪个部分属于哪个层

然而，在某些情况下，可能至少部分地恢复或估计该信息。例如，您可以尝试使用算法将图像分割为“层”。在您的示例中，基于颜色的简单分割可能会起作用

对于恢复背景中丢失的像素值，有一种所谓的技术，它试图根据图像的周围情况来估计图像中丢失的区域

最后，要恢复图像中文本的位置和内容，可以使用（OCR）方法

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请记住，没有简单的算法可以解决比看起来更复杂的问题。但是，使用上述信息，您可以尝试至少部分地自动化您的问题。

如前所述，这是一项非常重要的任务。归根结底，这可能是最重要的 简单的表述为：给定一幅由 像素N，如何将其分配给M层

对于细分，这都是关于你能带来的先验知识 这是关于像素和像素组的哪些属性给出的“提示”（以及 我使用这个词是经过深思熟虑的！）至于它们属于哪一层

考虑哪怕是最简单的情况，只使用图像中的颜色。我可以 生成这5个“层”（对于色调值0、24、90、117和118）：

使用此代码（在python/opencv中）

导入cv
#获得原始图像
orig=cv.LoadImage（'cakephp.png'）
#原版
简历ShowImage（“原版”，原版）
#转换为hsv，只获得色调
hsv=cv.CreateImage（cv.GetSize（orig），8,3）
色调=cv.CreateImage（cv.GetSize（原始），8,1）
sat=cv.CreateImage（cv.GetSize（原始），8,1）
val=cv.CreateImage（cv.GetSize（orig），8，1）
cv.CVT颜色（原始、hsv、cv.cv\U RGB2HSV）
cv.分割（hsv、色调、sat、val、无）
#简历ShowImage（“色调”，色调）
#循环查找有多少种不同的色调。。。
query=cv.CreateImage（cv.GetSize（orig），8，1）
结果=cv.CreateImage（cv.GetSize（原始），8，1）
对于范围（0255）内的i：
简历集（查询，i）
cv.Cmp（查询、色调、结果、cv.cv\u Cmp\u EQ）
#如果像素数相等-显示它们的位置
如果（cv.CountNonZero（结果）>1000）：#嗯。。。有趣的问题。我只想指出，蛋糕中的“k”非常清楚地表示z顺序。OTOH，如何提取用于“蛋糕”的文本层使用红色笔划（特别是从“C”中明显可见，但在“e”中几乎完全不明显）？我认为，判断“PHP”是在“蛋糕”之上还是之下是没有依据的。嗨，蒂姆，这是什么脚本？我的意思是，什么语言，什么工具，什么库？我猜它的Python使用OpenCV。