Image 在求解时，我应该考虑哪些类型的算法？图像识别

所以我在寻找一种算法来解决这个问题。现在我正在使用RGB值的回归分析，但我在想是否有更好的解决方案

所以有5个训练图像，每个图像代表一个特定的数字。比如红色=0%，浅红色=0.2%，甚至更浅的红色=0.5%，然后像不同的颜色=1%，等等

之后，底部还有一个红色阴影，我想知道图像的百分比是多少。为了解决这个问题，我做了一个回归，为每个RGB值找到一个四次方程，然后在此基础上，我可以计算出百分比

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有更好的办法吗？如果可能的话，我想让它在不同的光照条件下工作。

“四次方程”你说的是高级概念，但没有显示代码在哪里？我说的更多的是理论注释。我找到了一个方程，它映射了每个训练图像的R、G和B值。然后我简单地弹出底部图像的RGB值，看看它在方程中的位置，这是%值。我想知道是否有一种更有效的算法可以注意HSL/HSV。为什么选择四次？如果你真的只有5张图像，理论上你可以拟合一个二次多项式，但从统计学上讲，这是不明智的。你有这个假设的物理基础吗？没有，但这不是最准确的吗？“四次方程”你说的是很高的概念，但什么也没有显示你的代码在哪里？我说的更多的是理论上的注释。我找到了一个方程，它映射了每个训练图像的R、G和B值。然后我简单地弹出底部图像的RGB值，看看它在方程中的位置，这是%值。我想知道是否有一种更有效的算法可以注意HSL/HSV。为什么选择四次？如果你真的只有5张图像，理论上你可以拟合一个二次多项式，但从统计学上讲，这是不明智的。你有这个假设的物理基础吗？没有，但这不是最准确的吗？