Image 基于Matlab的目标跟踪像素阈值设置

这可能是一个简单的问题，但我正在努力解决。我有一个视频，我正在处理。我正在尝试在图像转换为灰度后设置二值图像的阈值范围。我如何做到这一点，使我保持在55-130范围内的像素。我有以下代码，但我不知道如何应用阈值范围

grayscaleimg = rgb2gray(read(obj,1));

thresholdValue = 55;
binaryImage = grayscaleimg > thresholdValue;
binaryImage = imfill(binaryImage, 'holes');

imshow(binaryImage)

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您需要在这些值之间设置一个自适应阈值

最简单的方法是做一个for循环，并用if条件评估每个点

最快的方法是：

grayscaleimg = rgb2gray(read(obj,1));
t1=55;
t2=130;
range=(grayscaleimg > t1 & grayscaleimg <= t2);
grayscaleimg (range)=0;
grayscaleimg (~range)=255;
imshow(grayscaleimg )

grayscaleimg=rgb2gray（读取（obj，1））；
t1=55；
t2=130；
range=（grayscaleimg>t1&grayscaleimg您需要在这些值之间设置一个自适应阈值

最简单的方法是做一个for循环，并用if条件评估每个点

最快的方法是：

grayscaleimg = rgb2gray(read(obj,1));
t1=55;
t2=130;
range=(grayscaleimg > t1 & grayscaleimg <= t2);
grayscaleimg (range)=0;
grayscaleimg (~range)=255;
imshow(grayscaleimg )

grayscaleimg=rgb2gray（读取（obj，1））；
t1=55；
t2=130；
范围=（灰度图>t1和灰度图）