Image 如何删除canny边缘图像中的长边？

经过canny边缘检测，得到边缘图像。 但我只想保留短边（边来自角色）。 还有一些长边（这里我定义的长边超过图片高度的一半）。示例图片如下所示：

那么，我如何才能删除跨越图片高度一半以上的边缘呢

相关问题：

---

您可以对包含边的

minareact

应用一些约束。 您可以找到一个示例，但由于您的边与边界接触，因此需要额外的技巧才能使

findContours

正常工作，因此在改进的代码下面

通过对纵横比的简单约束，可以得到：

删除红色边的位置：

您可以添加额外的约束，例如在

高度上添加约束，以满足您的特定用途

代码如下：

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;


int main()
{
    // Load image
    Mat1b img = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);

    // Remove JPG artifacts
    img = img > 200;

    Mat1b result = img.clone();

    // Create output image
    Mat3b out;
    cvtColor(img, out, COLOR_GRAY2BGR);

    // Find contours
    Mat1b padded;
    copyMakeBorder(img, padded, 1, 1, 1, 1, BORDER_CONSTANT, Scalar(0));
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(padded, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_NONE, Point(-1, -1));

    for (const auto& contour : contours)
    {
        // Find minimum area rectangle
        RotatedRect rr = minAreaRect(contour);

        // Compute aspect ratio
        float aspect_ratio = min(rr.size.width, rr.size.height) / max(rr.size.width, rr.size.height);

        // Define a threshold on the aspect ratio in [0, 1]
        float thresh_ar = 0.05f;

        // Define other constraints

        bool remove = false;
        if (aspect_ratio < thresh_ar) {
            remove = true;
        }

        // if(some_other_constraint) { remove = true; }

        Vec3b color;
        if (remove) {
            // Almost straight line
            color = Vec3b(0, 0, 255); // RED

            // Delete edge
            for (const auto& pt : contour) {
                result(pt) = uchar(0);
            }
        }
        else {
            // Curved line
            color = Vec3b(0, 255, 0); // GREEN
        }

        // Color output image
        for (const auto& pt : contour) {
            out(pt) = color;
        }
    }

    imshow("Out", out);
    imshow("Result", result);
    waitKey();

    return 0;
}

#包括
使用名称空间cv；
int main（）
{
//加载图像
Mat1b img=imread（“路径到图像”，imread\U灰度）；
//删除JPG工件
img=img>200；
Mat1b result=img.clone（）；
//创建输出图像
Mat3b输出；
CVT颜色（img、out、COLOR_GRAY2BGR）；
//寻找轮廓
Mat1b填充；
copyMakeBorder（img，填充，1，1，1，1，BORDER_常量，标量（0））；
矢量等值线；
findContours（填充、轮廓、修复列表、链约无、点（-1，-1））；
用于（常量自动和等高线：等高线）
{
//查找最小面积矩形
RotatedRect rr=MinareRect（轮廓）；
//计算纵横比
浮动纵横比=最小值（rr.size.WITH，rr.size.height）/最大值（rr.size.WITH，rr.size.height）；
//在[0,1]中定义纵横比阈值
浮动阈值=0.05f；
//定义其他约束
bool-remove=false；
if（纵横比<阈值）{
移除=真；
}
//如果（某些其他约束）{remove=true；}
Vec3b颜色；
如果（删除）{
//几乎直线
颜色=Vec3b（0，0，255）；//红色
//删除边
用于（常数自动和pt：轮廓）{
结果（pt）=uchar（0）；
}
}
否则{
//曲线
color=Vec3b（0，255，0）；//绿色
}
//彩色输出图像
用于（常数自动和pt：轮廓）{
输出（pt）=颜色；
}
}
imshow（“Out”，Out）；
imshow（“结果”，Result）；
waitKey（）；
返回0；
}
您可以对包含边的
minareact
应用一些约束。
您可以找到一个示例，但由于您的边与边界接触，因此需要额外的技巧才能使
findContours
正常工作，因此在改进的代码下面

通过对纵横比的简单约束，可以得到：


删除红色边的位置：


您可以添加额外的约束，例如在
高度上添加约束，以满足您的特定用途

代码如下：

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;


int main()
{
    // Load image
    Mat1b img = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);

    // Remove JPG artifacts
    img = img > 200;

    Mat1b result = img.clone();

    // Create output image
    Mat3b out;
    cvtColor(img, out, COLOR_GRAY2BGR);

    // Find contours
    Mat1b padded;
    copyMakeBorder(img, padded, 1, 1, 1, 1, BORDER_CONSTANT, Scalar(0));
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(padded, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_NONE, Point(-1, -1));

    for (const auto& contour : contours)
    {
        // Find minimum area rectangle
        RotatedRect rr = minAreaRect(contour);

        // Compute aspect ratio
        float aspect_ratio = min(rr.size.width, rr.size.height) / max(rr.size.width, rr.size.height);

        // Define a threshold on the aspect ratio in [0, 1]
        float thresh_ar = 0.05f;

        // Define other constraints

        bool remove = false;
        if (aspect_ratio < thresh_ar) {
            remove = true;
        }

        // if(some_other_constraint) { remove = true; }

        Vec3b color;
        if (remove) {
            // Almost straight line
            color = Vec3b(0, 0, 255); // RED

            // Delete edge
            for (const auto& pt : contour) {
                result(pt) = uchar(0);
            }
        }
        else {
            // Curved line
            color = Vec3b(0, 255, 0); // GREEN
        }

        // Color output image
        for (const auto& pt : contour) {
            out(pt) = color;
        }
    }

    imshow("Out", out);
    imshow("Result", result);
    waitKey();

    return 0;
}

#包括
使用名称空间cv；
int main（）
{
//加载图像
Mat1b img=imread（“路径到图像”，imread\U灰度）；
//删除JPG工件
img=img>200；
Mat1b result=img.clone（）；
//创建输出图像
Mat3b输出；
CVT颜色（img、out、COLOR_GRAY2BGR）；
//寻找轮廓
Mat1b填充；
copyMakeBorder（img，填充，1，1，1，1，BORDER_常量，标量（0））；
矢量等值线；
findContours（填充、轮廓、修复列表、链约无、点（-1，-1））；
用于（常量自动和等高线：等高线）
{
//查找最小面积矩形
RotatedRect rr=MinareRect（轮廓）；
//计算纵横比
浮动纵横比=最小值（rr.size.WITH，rr.size.height）/最大值（rr.size.WITH，rr.size.height）；
//在[0,1]中定义纵横比阈值
浮动阈值=0.05f；
//定义其他约束
bool-remove=false；
if（纵横比<阈值）{
移除=真；
}
//如果（某些其他约束）{remove=true；}
Vec3b颜色；
如果（删除）{
//几乎直线
颜色=Vec3b（0，0，255）；//红色
//删除边
用于（常数自动和pt：轮廓）{
结果（pt）=uchar（0）；
}
}
否则{
//曲线
color=Vec3b（0，255，0）；//绿色
}
//彩色输出图像
用于（常数自动和pt：轮廓）{
输出（pt）=颜色；
}
}
imshow（“Out”，Out）；
imshow（“结果”，Result）；
waitKey（）；
返回0；
}
太棒了！谢谢你的解决方案。您能给我一些建议，告诉我如何删除我不需要的其他边（例如右侧的边，但它们不够长）？稍微增加
阈值，例如，到0.075或0.1。在字母的最大高度上加上一些约束。。。像这样的。。这确实是特定于您的上下文的。只有边缘，你可以去除一些噪音，但你需要更强大的东西来去除除你的字母外的所有噪音。我要试试看！伟大的谢谢你的解决方案。您能给我一些建议，告诉我如何删除我不需要的其他边（例如右侧的边，但它们不够长）？稍微增加
阈值，例如，到0.075或0.1。在字母的最大高度上加上一些约束。。。像这样的。。这确实是特定于您的上下文的。只有边缘，你可以去除一些噪音，但你需要更强大的东西来去除除你的字母外的所有噪音。我要试试看！