Image 显示图像

我找到了一个

matlab

代码，它首先读取一个图像并将其转换为

double

，如下所示：

I = double(imread(img));

imshow(I/max(I(:)))

之后，显示如下图像：

I = double(imread(img));

imshow(I/max(I(:)))

这是什么意思？特别是当我删除

max

部分时，我只得到了一张白色背景的图像。这种划分的目的是什么？而且，为什么它在完成时正确显示图像，而如果您直接显示读取的图像而不按最大值进行除法，则不能正确显示图像

谢谢。

表达方式：

I/max(I(:))

只需将像素值标准化为0..1.0范围。它通过将所有像素值除以最大值来实现此目的。

表达式：

I/max(I(:))

只需将像素值标准化为0..1.0范围。它通过将所有像素值除以最大值来实现这一点。

max（I（：）

似乎是一个规范化步骤

根据以下内容，imshow需要一个值介于0和1.0之间的输入矩阵

imshow（I）在Handle Graphics®图形中显示图像I，其中I 是灰度、RGB（真彩色）或二值图像。对于二进制图像， imshow将值为0（零）的像素显示为黑色，值为1的像素显示为黑色 白色的

max（I（：）

似乎是一个正常化步骤

根据以下内容，imshow需要一个值介于0和1.0之间的输入矩阵

imshow（I）在Handle Graphics®图形中显示图像I，其中I 是灰度、RGB（真彩色）或二值图像。对于二进制图像， imshow将值为0（零）的像素显示为黑色，值为1的像素显示为黑色 白色的

---

I

是2D或3D矩阵（取决于灰度或颜色）

I（：）

是一个向量，其中矩阵的所有值都写在一列中，就像它们在内存中排列一样；你也可以这样做。请阅读中有关冒号运算符的更多信息，它是Matlab的绝对基本概念

max

提供向量上的最大值，即

max（i（：）

提供整个图像上的最大值

图像的范围从0开始是一条不成文的定律。因此，您可以将图像的值除以

max（I（：）

，将其映射到

[0,1]

。在Matlab中是这样做的：

myMatrix/myScalar

因此，

I/max（I（：）

为您提供了在

[0,1]

中具有值的图像，您希望使用

imshow

显示的双图像需要什么

请注意:

（1） 您可以编写

imshow（I，[]）

，它将向您显示值拉伸到

[0,1]

的图像（与您的版本不同，最小值也映射到0）

（2） 在我看来，只有在像您这样的特殊情况下，您才应该映射图像的值以进行可视化。它可能会给您错误的图像印象（例如，非常暗的图像将被视为全对比度图像）。尝试按原始值范围的最大值进行偏差（通常为255、4095或65535）。例如：

img = imread('some12bit.png');
img = double(img);
img = img / 4095; % [0,4095] -> [0,1]
imshow(img);

---

（3） 如果不将图像映射到

[0,1]

，所有值

>1

将被解释为

1

。这就是为什么您的图像显示为白色图像，而之前未将其映射到

[0,1]

。

I

是二维或三维矩阵（取决于灰度或颜色）

I（：）

是一个向量，其中矩阵的所有值都写在一列中，就像它们在内存中排列一样；你也可以这样做。请阅读中有关冒号运算符的更多信息，它是Matlab的绝对基本概念

max

提供向量上的最大值，即

max（i（：）

提供整个图像上的最大值

图像的范围从0开始是一条不成文的定律。因此，您可以将图像的值除以

max（I（：）

，将其映射到

[0,1]

。在Matlab中是这样做的：

myMatrix/myScalar

因此，

I/max（I（：）

为您提供了在

[0,1]

中具有值的图像，您希望使用

imshow

显示的双图像需要什么

请注意:

（1） 您可以编写

imshow（I，[]）

，它将向您显示值拉伸到

[0,1]

的图像（与您的版本不同，最小值也映射到0）

（2） 在我看来，只有在像您这样的特殊情况下，您才应该映射图像的值以进行可视化。它可能会给您错误的图像印象（例如，非常暗的图像将被视为全对比度图像）。尝试按原始值范围的最大值进行偏差（通常为255、4095或65535）。例如：

img = imread('some12bit.png');
img = double(img);
img = img / 4095; % [0,4095] -> [0,1]
imshow(img);

---

（3） 如果不将图像映射到

[0,1]

，所有值

>1

将被解释为

1

。这就是为什么您的图像显示为白色图像，而之前未将其映射到

[0,1]

。

谢谢您的回复。这种情况是，我有一个灰度图像，其中最小值是

77

，最大值是

113

。为什么如果不进行规范化，就无法获得预期的输出？如果将

double

值传递到

imshow

中，它们需要在0范围内。。1-更多详情请参见@Nick的答案。例如，如果我们有值

77

，是否将其设置为

77.0

？在此上下文中，

double

的确切含义是什么？是的，

double

将整像素值

77

转换为双精度浮点值

77.0

。然后将其缩放为范围为0.的值。。当你除以最大像素值时为1.0。它确实是这样的，标准化会将它（除以113）设置为

0.6814

，谢谢你的回复。这种情况是，我有一个灰度图像，其中最小值是

77

，最大值是

113

。为什么如果不进行规范化，就无法获得预期的输出？如果将

double

值传递到

imshow

中，它们需要在0范围内。。1-更多详情请参见@Nick的答案。如果我们有