Image 用二值遮罩遮罩RGB图像

我有一个RGB图像（M x N x 3矩阵）在MATLAB中，我读了进去。我还有一个用于图像的二进制掩码（M x N矩阵），对于某些感兴趣的区域，它只是0，而对于其他区域，它是1

我想知道如何用二值遮罩来遮罩RGB图像。我尝试过改变周围的数据类型（使用double或uint8查看结果是否改变，但有时它们不会改变，否则我会出错），并尝试使用各种函数，如conv2、immultiply、imfilter等等

我目前所做的是尝试将遮罩分别应用于原始图像的每个R、G和B通道（大小为M x N）。无论遮罩在哪里为0，我都希望在原始图像中精确地设置为0，而无论遮罩在哪里为1，我都只想离开

到目前为止，上述功能似乎都不起作用。显然，我所知道的有效方法是，如果我只是通过一个for循环来完成所有这些，但那会很糟糕，因为MATLAB有这些图像函数，但我似乎无法让它们工作

有时imfilter或immultiply（取决于我对图像的处理方式）会完全暂停和崩溃MATLAB。有时它们很快就完成了，但我要么得到一张全白的图像，要么得到一张全黑的图像（通过imshow和imagesc）

我已经检查以确保我的图像通道在大小上与遮罩匹配，并且我已经检查了图像和遮罩中的值，并且它们是正确的。我似乎无法让实际的掩蔽操作起作用

有什么想法吗？也许我在MATLAB规则中遗漏了什么

以下是当前的尝试：

% NOTE: The code may not be "elegant" but I\'ll worry about optimization later.
%
% Setup image and size
image = imread(im);
[numrows, numcols, temp] = size(image); % not used currently

% Request user polygon for ROI
bw = roipoly(image);

% Set up the mask -- it is indeed all 0's and 1's
t = double(imcomplement(bw));

% "Mask" the image
z = double(image);    % Double to match up with t as a double
z(:, :, 1) = imfilter(z(:, :, 1), t);
z(:, :, 2) = imfilter(z(:, :, 2), t);
z(:, :, 3) = imfilter(z(:, :, 3), t);
imshow(z); figure; imagesc(z);

=================

编辑

发现以下工作：

im_new = im_old .* repmat(mask, [1,1,3]);   % if both image and mask are uint8
imshow(im_new);

---

您在那里误用了

imfilter（）

。Imfilter用于线性滤波操作，而不是掩蔽或阈值。最好这样做：

z=image；%image（）也是一个函数。
%应避免覆盖此名称
%为ROI请求用户多边形
bw=roipoly（z）；
%创建3通道掩码
mask_three_chan=repmat（bw[1,1,3]）；
%涂口罩
z（~mask_三_chan）=0；
%展示
imshow（z）；

您在那里误用了

imfilter（）

。Imfilter用于线性滤波操作，而不是掩蔽或阈值。最好这样做：

z=image；%image（）也是一个函数。
%应避免覆盖此名称
%为ROI请求用户多边形
bw=roipoly（z）；
%创建3通道掩码
mask_three_chan=repmat（bw[1,1,3]）；
%涂口罩
z（~mask_三_chan）=0；
%展示
imshow（z）；

有趣的是，它使图像保持完全相同。使用

image

作为变量名不太好。有一个同名函数，所以迟早可能会引起麻烦。对不起，我在摸索，因为我不太明白注释是如何工作的。我猜没有代码格式，我不能把它放在任何地方，因为我现在不能回答我自己的问题，哈。至于变量名，我同意，我会更改它。是的，所以人们希望将所有讨论保持在最低限度。这就是评论如此有限的原因。有趣的是，这使得图像完全相同。使用

image

作为变量名不是很好。有一个同名函数，所以迟早可能会引起麻烦。对不起，我在摸索，因为我不太明白注释是如何工作的。我猜没有代码格式，我不能把它放在任何地方，因为我现在不能回答我自己的问题，哈。至于变量名，我同意，我会更改它。是的，所以人们希望将所有讨论保持在最低限度。这就是评论如此有限的原因。我很高兴它能起作用。不过，实际上并不需要进行类型转换。再次修复了这个问题，因为im_old从uint8开始，二进制掩码也是uint8。我很高兴它能工作。不过，实际上并不需要进行类型转换。再次修复了这个问题，因为im_old从uint8开始，二进制掩码也是uint8。