Io 在BlueSky统计中叠加多个模型的输出

Io 在BlueSky统计中叠加多个模型的输出,io,output,Io,Output,我正在使用BlueSky统计数据进行一系列回归分析。一个因素的每一级都有一个。我想将模型写入一个数据集,这样我就可以根据它们与数据的拟合程度(R平方)对它们进行排序。我可以一次导出一个Excel文件并手动堆叠它们,但有更简单的方法吗?如果您做出正确的选择(提示:不要按您的因子“拆分以进行分析!”),请在“建模”菜单下选择“按建模分组”。这将打开一个对话框,允许您指定回归模型和“分组变量”(因子)。默认情况下,结果将转到输出窗口,因此您可能希望单击“为数据集输入前缀”,并为数据集输入一个名称,如“

我正在使用BlueSky统计数据进行一系列回归分析。一个因素的每一级都有一个。我想将模型写入一个数据集,这样我就可以根据它们与数据的拟合程度(R平方)对它们进行排序。我可以一次导出一个Excel文件并手动堆叠它们,但有更简单的方法吗?

如果您做出正确的选择(提示:不要按您的因子“拆分以进行分析!”),请在“建模”菜单下选择“按建模分组”。这将打开一个对话框,允许您指定回归模型和“分组变量”(因子)。默认情况下,结果将转到输出窗口,因此您可能希望单击“为数据集输入前缀”,并为数据集输入一个名称,如“RegByGroup”。然后,它将在三个不同的聚合级别上创建三个新数据集。您想要的一个将被命名为“RegByGroup\u Glance\u Results”。第一列将命名为“r_平方”,您可以使用“数据>排序”对其进行排序。名称中带有“tidy_results”的数据集将包含每个参数的一个观察值(t测试、p值等)。最后一个带有“增强的_结果”的结果将包含原始数据集以及每行的度量,例如预测值和回归诊断