Ios Tesseract培训：只需几句话

我需要训练tesseract只识别十个单词。
单词是制药公司的名称，类似于：Atrasil，Spectful
因为使用的字体非常常见，所以我尝试解包eng.traineddata，用这些单词替换freq-dawg和word-dawg。然后我将它们重新打包到一个新的traineddata中，不幸的是，它似乎工作得不太好。匹配结果仍然是不可接受的，即使使用从简单word文件获得的图像，我也不能使用它们。

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有没有办法实现良好的匹配？我需要从解包训练数据中删除其他文件吗？

我没有投票反对，但这是非常具体的IMHO I；我建议在tesseract论坛/用户群中提问？Thx Daji我会在那里看看，但是我已经看到了很多类似的问题，tesseract是这里的主题。当没有人解释原因时，你就讨厌投下一票，这就像懦弱。你试过

bazaar

模式吗？谢谢@nguyenq我已经读过了，但它似乎没有添加到tesseract的ios版本中。您可以创建一个

eng.user-words

文件，并进行几个

setVariable

调用来模拟

bazaar

配置设置。