Ios 使用CreateML训练图像分类器的最佳图像分辨率是什么？

我想使用CreateML创建一个图像分类器模型。我有非常高分辨率的图像，但这是以数据流量和处理时间为代价的，所以我更喜欢使用尽可能小的图像

委员会说：

图像（…）不必是特定的大小，也不必彼此大小相同。但是，最好使用至少为299 x 299像素的图像

我训练了一个测试模型，其中包含各种大小的图像>299x299px，Xcode中的模型参数显示了尺寸299x299px，我知道这是标准化图像大小：

此维度似乎由CreateML图像分类器算法确定，并且不可配置

用大于299x299px的图像训练模型有意义吗

如果图像尺寸不是正方形（高度与宽度相同），则在标准化过程中，训练图像是否会中心裁剪为299x299px，或者图像中位于正方形之外的部分是否会影响模型

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通过阅读和经验培训图像分类模型（但没有苹果内部的直接知识），Create ML似乎可以缩放传入图像，以适合方形图像299 x 299。提供更大的映像将浪费磁盘空间和预处理时间。 我能找到的最好的文档是查看CreateML为图像分类器模板创建的mlmodel文件。输入被明确定义为彩色图像299 x 299。在单机应用程序中没有更改该设置的选项。 以下是一些文档（适用于默认使用ScenePrint的Classifier模板）：

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游乐场工作区中可能有一个“中心/裁剪”选项，但我从未在独立应用程序版本的Create ML中找到它。

这基本上是我的猜测，我正在寻找一种方法，通过引用来验证这一点。