Ios 减小使用turicreate创建的半精度Core ML模型的大小

我需要将CoreML模型压缩到=<24MB。这是用Turi Create创建的神经网络。它用于目标检测。根据，我已经将模型转换为半精度模型（coremltools现在也有一个问题）。我需要剃掉~4MB。下载模型不是一个选项

• 最初为635 MB
• 半精度转换后为31.8 MB
• 压缩后28.9 MB

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任何其他技术或方法我都可以尝试将其缩小吗？

我要做的第一件事是尝试使用Turi Create中的“sqeezenet”模型选项创建此模型，而不是您现在使用的ResNet50。SqueezeNet将给出类似的结果（可能稍差），但该模型总共只有大约4 MB。

我很抱歉，但我没有说明这是一个对象检测模型，而不是图像分类模型。Turi唯一的目标检测选择是darknet yolo。我会更新问题的。啊，明白了。我所知道的使模型更容易压缩的唯一其他方法是量化（16位）权重，以便在mlmodel文件中只使用有限数量的不同16位值。这样，zip可以在数据中看到更多的模式，并有更多的机会压缩它们。现在无法自动执行此操作，因此您必须编写代码来加载mlmodel，量化权重，并编写新的mlmodel输出文件。这种方法的准确度可能会变得更差。哦，好的。从高层次上说，我理解你的意思。我查看了coremltools的源代码，实际转换中删除的函数超出了我的理解范围。对此有什么建议吗？我可能会考虑在GITHUB项目上创建一个问题。