Java Lucene同时搜索存储字段和未存储字段

我正在使用Lucene 7.4，并为txt文件的示例编制了索引。 我已经存储了一些字段，例如路径和文件名， 以及一个内容字段，该字段在将文档传递给IndexWriter之前未存储。 因此，“我的内容”字段包含文件的已处理（例如标记化、词干化）内容数据，“我的文件名”字段包含未处理的文件名和整个字符串

try (InputStream stream = Files.newInputStream(file)) {

            // create empty document
            Document doc = new Document();

            // add the last modification time field
            Field lastModField = new StoredField(LuceneConstants.LAST_MODIFICATION_TIME, Files.getAttribute(file, "lastModifiedTime", LinkOption.NOFOLLOW_LINKS).toString());
            doc.add(lastModField);
            
            // add the path Field
            Field pathField = new StringField(LuceneConstants.FILE_PATH, file.toString(), Field.Store.YES);
            doc.add(pathField);

            // add the name Field
            doc.add(new StringField(LuceneConstants.FILE_NAME, file.getFileName().toString(), Field.Store.YES));

            // add the content
            doc.add(new TextField(LuceneConstants.CONTENTS, new BufferedReader(new InputStreamReader(stream))));

            System.out.println("adding " + file);
            writer.addDocument(doc);

现在，据我所知，我必须使用2个QueryParser，因为我需要使用2个不同的分析器来搜索两个字段，每个字段一个。 我不知道如何把它们结合起来。 我想要的是一个TopDoc，其中的结果是按相关性得分排序的，即通过文件名字段搜索和内容字段搜索得到的2个相关性得分的组合。 Lucene 7.4是否为您提供了解决此问题的简单方法

附：这是我很长时间以来的第一篇帖子，如果不是的话。请注意任何格式或内容问题

编辑： 用于索引内容字段和搜索内容字段的分析器：

Analyzer myTxtAnalyzer = CustomAnalyzer.builder()
                    .withTokenizer("standard")
                    .addTokenFilter("lowercase")
                    .addTokenFilter("stop")
                    .addTokenFilter("porterstem")
                    .build();

我使用KeywordAnalyzer搜索文件名字段，重申一下，它是存储的，所以没有分析

我的程序应该为文件编制索引，并在该索引上搜索，检索 最相关文件的列表。如果搜索字符串（可能包含空格）与文件名完全匹配， 我希望这会严重影响我的搜索结果

我是一名计算机科学专业的学生，这是我和Lucene的第一个项目。 如果没有可用的功能，一切都很好。我所要求的不是我任务的要求。我只是在思考，我觉得这可能已经有了一个简单的解决方案。但我似乎找不到它，如果它存在的话

编辑2： 我有一个误解，但是当使用存储时会发生什么。是/。否。 我的问题与此无关。 字符串没有标记，因为它位于StringField中。 我猜是因为它被储存起来了。 然而，我的问题仍然存在。

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有没有一种方法可以同时搜索标记化字段和非标记化字段？

正如@andrewjames提到的，您不需要在示例中使用多个分析器，因为只有

TextField

得到分析，而

StringField

没有得到分析。如果您确实需要为不同的字段使用不同的分析器，Lucene可以适应这种情况。为此，您可以使用

perfieldanalyzerrapper

，它基本上让您指定一个默认的分析器，然后指定任意多个字段特定的分析器（作为字典传递给

perfieldanalyzerrapper

）。然后，在分析文档时，如果指定了字段特定的分析器，它将使用该分析器；如果未指定，它将使用您为

perfiedanalyzerrapper

指定的默认分析器

无论是使用单个分析器还是通过

perfieldanalyzerrapper

使用多个分析器，您只需要一个

QueryParser

，您将通过一个分析器或封装多个分析器的

perfieldanalyzerrapper

传递该分析器

有些字段已存储，有些字段未存储，这一事实对搜索这些字段没有影响。对搜索来说唯一重要的是字段被索引，并且

StringField

s和

TextField

s始终被索引

你提到了以下几点：

我使用KeywordAnalyzer搜索文件名字段，重申一下，它是存储的，所以没有分析

字段是否被存储与是否被分析无关。对于文件名字段，您的代码使用了

StringField

和

field.Store.YES

。因为它是一个

StringField

，所以它将被索引，但不会被分析，而且因为您指定存储字段，所以它将被存储。因此，由于未分析字段，因此不会使用

关键字分析器

或任何其他分析器：-）

有没有一种方法可以同时搜索标记化字段和非标记化字段

这里真正的问题不是同时搜索标记化和非标记化字段，而是同时搜索多个字段。一个是标记化的，一个不是标记化的，这一事实对lucene来说并不重要。要一次搜索多个字段，可以使用

布尔查询

，使用此查询对象，可以向其中添加多个查询，每个字段一个查询，并指定子查询之间的

和
ie
必须
或
ie
应该
关系

我希望这有助于为您澄清问题。
您能否澄清为什么需要两种不同的分析仪？通常，只有当您对不同字段有不同的标记化/过滤需求时，才会出现这种情况。但是使用这些不同的字段类型（
StringField
和
TextField
）并不强制您这样做，因为
StringField
是按原样索引的-标记化被跳过。也许如果你的问题显示了你当前需要使用的分析器和查询解析器，问题就会更清楚。