Java 什么是序列CvNormalBayesClassifier opencv中的组件掩码？
我正在使用普通贝叶斯分类器训练筛弓描述符。我的训练数据有79行，每行代表一个样本和500列。响应数据有79行和1列。 varIdx和sampleIdx为0，update=true CvNormalBayesClassifier classifier=new CvNormalBayesClassifier(); CvMat val1 =cvCreateMat(1,1,CV_8U); double[] myarr1=new double[1]; myarr1[0]=0.0; val1.put(myarr1); CvMat val2 =cvCreateMat(1,1,CV_8U); double[] myarr2=new double[1]; myarr2[0]=0.0; val2.put(myarr2); classifier.train(trainingdata, label,val1,val2 ,true); CvNormalBayesClassifier分类器=新的CvNormalBayesClassifier（）； CvMat val1=cvCreateMat（1,1，CV_8U）； double[]myarr1=新的double[1]； myarr1[0]=0.0； val1.put（myarr1）； CvMat val2=cvCreateMat（1,1，CV_8U）； double[]myarr2=新的double[1]； myarr2[0]=0.0； val2.put（myarr2）； 分类器.train（trainingdata，label，val1，val2，true）； 错误： OpenCV Error: Sizes of input arguments do not match (Component mask should contain as many elements as the total number of input variables) in cvPreprocessIndexArray, file ..\..\..\..\opencv\modules\ml\src\inner_functions.cpp, line 426 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: ..\..\..\..\opencv\modules\ml\src\inner_functions.cpp:426: error: (-209) Component mask should contain as many elements as the total number of input variables in function cvPreprocessIndexArray at com.googlecode.javacv.cpp.opencv_ml$CvNormalBayesClassifier.train(Native Method) at com.cis.project.Recognition.main(Recognition.java:74) OpenCV错误：CVPrepreprocessIndexArray文件中输入参数的大小不匹配（组件掩码应包含与输入变量总数相同的元素），第426行，OpenCV\modules\ml\src\inner_functions.cpp 线程“main”java.lang.RuntimeException中的异常：..\..\..\..\..\opencv\modules\ml\src\inner_函数中的异常。cpp:426:错误：（-209）组件掩码包含的元素应与函数CVPrepreprocessIndexArray中输入变量的总数相同 在com.googlecode.javacv.cpp.opencv_ml$CvNormalBayesClassifier.train（本机方法） 位于com.cis.project.Recognition.main（Recognition.java:74） 什么是组件掩码？来自： 许多ML模型可以在选定的特征子集和/或训练集的选定样本子集上进行训练。为了让您更容易，方法序列通常包括var_idx和sample_idx参数。前一个参数标识感兴趣的变量（特征），后一个参数标识感兴趣的样本。这两个向量都是活动变量/样本的整数（CV_32SC1）向量（基于0的索引列表）或8位（CV_8UC1）掩码。您可以传递空指针而不是任何一个参数，这意味着所有变量/样本都用于训练Java 什么是序列CvNormalBayesClassifier opencv中的组件掩码？,java,c++,opencv,javacv,Java,C++,Opencv,Javacv,我正在使用普通贝叶斯分类器训练筛弓描述符。我的训练数据有79行，每行代表一个样本和500列。响应数据有79行和1列。 varIdx和sampleIdx为0，update=true CvNormalBayesClassifier classifier=new CvNormalBayesClassifier(); CvMat val1 =cvCreateMat(1,1,CV_8U); double[] myarr1=new double[1];
因此，要么传递与标签/样本长度相同的1d整数或uchar Mat，填充0和1用作掩码，要么传递空对象（或空指针，取决于api）。不知道javacv（为什么不使用opencv自己的java绑定？），但要么必须为varidx和sampleidx传递空Mat，或与标签具有相同形状的标签。（同样，使用支持向量机可能会得到更好的结果）对于使用opencv的支持向量机，即CvSVM也有相同的错误。这个组件掩码有什么错误？对于从StatModel继承的所有类都是相同的错误。如果我使用的是空对象，那么它会给我以下错误：OpenCV错误：CVPrepreprocessIndexArray中的错误参数（无效的索引数组），文件….\..\OpenCV\modules\ml\src\inner\u functions.cpp，线程“main”中的第406行异常java.lang.RuntimeException:..\..\..\..\..\opencv\modules\ml\src\inner_functions.cpp:406:错误：（-5）com.googlecode.javacv.cpp.opencv_ml$CvSVM.train（本机方法）com.cis.project.Recognition.main（Recognition.java:96）上函数CVPrepreprocessIndexArray中的索引数组无效