Java TreeSet如何维护add的O（logN）？

javatreeset类可以为add方法维护O（logN）成本。如果数据按排序顺序输入，这是如何工作的

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既然二元搜索树的add方法在给定排序数据时会退化为O（N），那么为什么树集不会发生这种情况呢？

您的错误在于认为树集使用简单的二元搜索树。
没有。它使用自平衡二叉搜索树

Javadoc说：

A

NavigableSet

基于A的实现

Javadoc说：

基于

NavigableMap

实现的红黑树。[……]

此实现为

containsKey

、

get

、

put

和

remove

操作提供了有保证的日志（n）时间成本。算法是对Cormen、Leiserson和Rivest的算法介绍中的算法的改编

所以，如果你想看到特定算法的描述，找到那本书并阅读它

你也可以做一些事情，看看红黑树是如何工作的，例如，看，上面写着：

红黑树是计算机科学中的一种

[……]

树的平衡不是完美的，但它足以保证在

O（logn）

时间内进行搜索，其中n是树中元素的总数。插入和删除操作以及树的重新排列和重新排序也在

O（logn）

时间内执行

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然后，它将详细介绍这一切的工作原理。

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当给定排序数据时，二叉搜索树的加法将退化为O（N）

在TreeSet类中，这是不正确的

TreeSet类的实现依赖于红黑树数据结构。基本上，在将新元素添加到红黑树之后，该树将按照一些规则重新平衡

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