Java 使用Apache commons csv处理2GB的csv文件时出现堆空间错误

我正在使用ApacheCommonsCSV库解析2GbCSV文件，但我遇到了堆内存问题

错误 嵌套异常为java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间

Reader Reader=新的InputStreamReader（inputStream）；
List siebelRecords=new ArrayList（）；
CSVParser CSVParser=null；
试一试{
csvParser=新的csvParser（读卡器，CSVFormat.DEFAULT
.withEscape（“/”）
.withFirstRecordAsHeader（）
.带分隔符（“|”）
.WithingnoreHeaderCase（）
.withTrim（））；
List recordList=csvParser.getRecords（）；
siebelRecords=recordList.stream（）.sequential（）.map（csvRecord->new SiebelRecord（csvRecord.get（“客户ID”）、csvRecord.get（“客户名称”）、csvRecord.get（“客户组织”）、csvRecord.get（“客户PIN”）、csvRecord.get（“客户类型”）、csvRecord.get（“客户状态”）
，csvRecord.get（“客户身份”），csvRecord.get（“账单ID”），csvRecord.get（“账单名称”），csvRecord.get（“账单编号”），csvRecord.get（“账单状态”），csvRecord.get（“账单PIN”）
、csvRecord.get（“计费账户类型”）、csvRecord.get（“计费方法”）、csvRecord.get（“计费类型”）、csvRecord.get（“服务ID”）、csvRecord.get（“服务类型”），
csvRecord.get（“连接状态”）、csvRecord.get（“服务PIN”）、csvRecord.get（“主服务ID”）、csvRecord.get（“根资产ID”）、csvRecord.get（“产品名称”）
，csvRecord.get（“连接名称”），csvRecord.get（“辅助服务ID”））.collect（Collectors.toList（））；
}最后{
inputStream.close（）；
reader.close（）；
如果（csvParser！=null）{
csvParser.close（）；
}
}

---

是否有我缺少的属性或是库问题。

我的答案与增加堆空间有点不相干。我会尝试逐行解析大型文件，而不是将它们全部加载到JVM中。这里有一个关于类似问题的链接，最后一个答案演示了一种使用缓冲读取器处理大型文件的方法。