Java Flink keyby然后window然后聚合所有结果？

以下是我想在Apache Flink中做的事情：

获取一个输入

DataStream

，然后按字段键入

x

，然后执行15分钟滑动窗口，每分钟滑动一次，聚合每个键（

x

）的结果，然后将所有这些聚合聚合聚合聚合到一个列表中

基本上，如果我有一个输入流，

[（a，1，时间1），（b，6，时间14），（b，1，时间12）]

，我希望结果是

[（a，1），（b，7）]

，通过操作15分钟的滑动窗口和这个特定的滑动窗口

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这可能吗？

是的，确实可能。Flink的窗口API允许您使用非关键帧窗口跟踪关键帧窗口。来自ApacheFlink培训站点的内容涵盖了这种模式。此外，请在有关Windows的“惊喜”列表中查找标题为“Windows可以跟随Windows”的部分

大致上，您将这样做：

stream
    .keyBy(e -> e.x)
    .timeWindow(Time.minutes(15), Time.minutes(1))
    .process(new ProduceKeyedResults())
    .timeWindowAll(Time.minutes(15), Time.minutes(1))
    .process(new ProduceOverallResults())

您可能更愿意使用

ReduceFunction

或

AggregateFunction

来代替

WindowProcessFunctions

，或者在

WindowProcessFunctions

之外使用

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您会注意到，timewindow操作符生成的事件具有反映窗口本身时间边界的时间戳，而不是与落在窗口中的事件的时间戳有关。但是这些事件确实有时间戳，而且流仍然带有水印——因此再次进行时间戳分配是没有意义的。（同样值得注意的是，已设置关键帧的窗口生成的流不再设置关键帧。）

谢谢。我就是这么做的。您对

apply

功能有何想法？应该使用它吗？感谢您的另一个评论，在第一个

过程

函数之后，我的对象的时间戳会发生变化。Flink是如何处理这个问题的？我应该再次进行时间戳分配吗？如果您也不介意回答，有没有办法让第一个窗口从

窗口中第一个事件的时间戳的
层开始
所有
？没有任何理由使用
应用
<代码>进程
更有用，因为它提供了一个上下文对象，其中包含
窗口函数
无法使用的信息。窗口始终与历元对齐——它们不能与第一个事件的时间对齐。