Java 如何消除Spark表中所有列的元数据？（爪哇）

我有一个数据帧

df

，有四列

id

，

ts

，

lat

和

lon

。如果在调试模式下运行

df.schema（）

，则

 0 = {StructField@13126} "StructField(id,LongType,true)"
  name = "id"
  dataType = {LongType$@12993} "LongType"
  nullable = true
  metadata = {Metadata@13065} "{"encoding":"UTF-8"}"
 1 = {StructField@13127} "StructField(ts,LongType,true)"
  name = "timestamp"
  dataType = {LongType$@12993} "LongType"
  nullable = true
  metadata = {Metadata@13069} "{"encoding":"UTF-8"}"
 2 = {StructField@13128} "StructField(lat,DoubleType,true)"
  name = "position_lat"
  dataType = {DoubleType$@13034} "DoubleType"
  nullable = true
  metadata = {Metadata@13073} "{"encoding":"UTF-8"}"
 3 = {StructField@13129} "StructField(lon,DoubleType,true)"
  name = "position_lon"
  dataType = {DoubleType$@13034} "DoubleType"
  nullable = true
  metadata = {Metadata@13076} "{"encoding":"UTF-8"}"

现在，我想去掉所有元数据，即，

“{”编码“：“ZSTD”}”

应替换为每个列的

”

。请注意，我的实际表有许多列，因此解决方案需要有点通用性。提前谢谢你

您可以使用encode（“XX”，“忽略”）

例如：

  Val df=data.map(lambda x: x.encode("ascii", "ignore").

您可以使用encode（“XX”，“忽略”）

例如：

  Val df=data.map(lambda x: x.encode("ascii", "ignore").

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你好，谢谢你的回复。关于这一点，我有一些问题：1）什么是“数据”？2） 关闭括号丢失？3） 你能把它作为Java代码而不是Scala发布吗？嗨，谢谢你的回复。关于这一点，我有一些问题：1）什么是“数据”？2） 关闭括号丢失？3） 你能把它作为Java代码而不是Scala发布吗？