Java 斯坦福NLP分类器示例

Java 斯坦福NLP分类器示例,java,machine-learning,stanford-nlp,document-classification,Java,Machine Learning,Stanford Nlp,Document Classification,我正在尝试学习斯坦福NLP分类器,并希望研究文档分类问题。有人能推荐一个我可以找到工作实例的地方吗?我还查看了开放的NLP库,并找到了许多工作示例,如 因此,正如我们在这里看到的,很容易弄清楚发生了什么,并创建一个小型的工作原型。然而,我找不到一个简单的斯坦福NLP的例子 如何为分类器指定训练数据 如何训练一个模特 如何接收测试数据并运行模型 有什么建议吗?对于1和2,您看过Wiki页面上的示例了吗 对于3,该页面还包括从命令行进行的测试。对于代码中的使用,下载中包含的classifiedem

我正在尝试学习斯坦福NLP分类器,并希望研究文档分类问题。有人能推荐一个我可以找到工作实例的地方吗?我还查看了开放的NLP库,并找到了许多工作示例,如

因此,正如我们在这里看到的,很容易弄清楚发生了什么,并创建一个小型的工作原型。然而,我找不到一个简单的斯坦福NLP的例子

  • 如何为分类器指定训练数据
  • 如何训练一个模特
  • 如何接收测试数据并运行模型

  • 有什么建议吗?

    对于1和2,您看过Wiki页面上的示例了吗


    对于3,该页面还包括从命令行进行的测试。对于代码中的使用,下载中包含的
    classifiedemo.java
    中的示例代码应该可以帮助您入门。

    您能告诉我
    classifiedemo.java
    中的“测试”有什么意义吗?如果我从文本文件中删除category,算法会错误地将所有内容分类为category
    2
    。谢谢