Spark（JAVA）中联接操作后的架构顺序更改

我在Java中使用Spark，当我在两个数据帧之间进行连接时，模式的顺序在结果中是不同的

我需要保留顺序，因为我想在之后将数据插入HBase表

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在Scala中有一个使用seq列表的解决方案，我想知道如何使用Java实现这一点？

我找到的解决方案是创建一个列数组（来自org.apache.spark.sql.Column）。希望在执行select时，它会保留数组顺序。因为我从未在其他地方找到过这个解决方案，所以我决定将它发布在这里

//after making a join into my DF called "joinedDF" I do this:
//example of schema from string
String schemaFull= "id_meta;source_name_meta;base_name_meta;..."; 
String[] strColumns = schemaFull.split(";");
org.apache.spark.sql.Column[] selectedCols = new org.apache.spark.sql.Column[strColumns.length];
for (int i=0; i < strColumns.length; i++){
    selectedCols[i] = col(strColumns[i]);
}           
joinedDF = joinedDF.select(selectedCols);

//在连接到名为“joinedDF”的DF后，我执行以下操作：
//来自字符串的模式示例
String schemaFull=“id\u meta；source\u name\u meta；base\u name\u meta；…”；
字符串[]strColumns=schemaFull.split（“；”）；
org.apache.spark.sql.Column[]selectedCols=new org.apache.spark.sql.Column[strColumns.length]；
for（int i=0；i

您还可以使用以下方法在Java中创建Scala Seq：

import scala.collection.JavaConversions;
import scala.collection.Seq;
import static java.util.Arrays.asList;

Seq<String> seq = JavaConversions.asScalaBuffer(asList("col_1","col_2"));

导入scala.collection.JavaConversions；
导入scala.collection.Seq；
导入静态java.util.Arrays.asList；
Seq-Seq=JavaConversions.asScalaBuffer（asList（“col_1”、“col_2”）；