Java 从文件加载大2D int数组的最快方法是什么？

我正在从文件中加载一个2D数组，它有15000000*3整数大（最终将是40000000*3）。现在，我使用

dataInputStream.readInt（）

顺序读取int。大约需要15秒。我可以让它显著地（至少3倍）快一点吗？或者这是我能达到的最快速度吗？

将您的文件映射到内存中

Java 7代码：

FileChannel channel = FileChannel.open(Paths.get("/path/to/file"), 
    StandardOpenOption.READ);
ByteBuffer buf = channel.map(0, channel.size(),
    FileChannel.MapMode.READ_ONLY);

// use buf

有关更多详细信息，请参阅

如果使用Java 6，则必须：

RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("/path/to/file", "r");
FileChannel channel = file.getChannel();
// same thing to obtain buf

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如果需要，您甚至可以在缓冲区上使用

.asIntBuffer（）

。当你需要阅读时，你只能阅读你真正需要阅读的内容。而且它不会影响您的堆。

是的，您可以。来自：

如果您必须选择最快的方法，可以选择以下方法之一：

• FileChannel

  带有

  MappedByteBuffer

  和数组读取

• FileChannel

  带有直接的

  ByteBuffer

  和数组读取

• FileChannel

  带有包装数组

  ByteBuffer

  和直接数组访问

要获得最佳Java读取性能，需要记住4件事：

• 通过一次读取一个数组而不是一个字节来最小化I/O操作 时间。8KB数组的大小很好（这就是为什么它是

  BufferedInputStream

  的默认值）
• 通过一次获取一个数组而不是一个字节的数据来最小化方法调用 每次。使用数组索引获取数组中的字节
• 如果不需要线程同步，则最小化线程同步锁 安全性。要么对线程安全类进行较少的方法调用，要么使用 非线程安全类，如

  FileChannel

  和

  MappedByteBuffer

• 最小化JVM/OS、内部缓冲区和 应用程序阵列。使用带有内存映射的

  FileChannel

  ，或直接 或包装数组

  ByteBuffer

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想想阵列在内存中的布局。内存是1D…@HovercraftFullOfEels我当然在缓冲：）40 mil*3 int*4字节/int=480 MB。你的硬盘读取这么多数据的速度有多快？@Lyth抱歉，是15 mil（179 MB），我更新了问题，下载完所有数据后将是40 mil。你为什么不使用

MappedByteBuffer

？这也是一个很好的答案，如果我能接受两个答案，我会的。