Java 如何在Lucene 4.1中索引和搜索数字

在我的3.6代码中，我将数字字段添加到索引中，如下所示：

public void addNumericField(IndexField field, Integer value) {
        addField(field, NumericUtils.intToPrefixCoded(value));
    }

但是现在你需要给它传递一个BytesRef参数，它完全不清楚你下一步要用这个值做什么，所以我把它改为（工作进行中）

哪个看起来更整洁

在3.6中，我还添加了override queryparser，使其适用于数值范围搜索

package org.musicbrainz.search.servlet;

import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.MultiFieldQueryParser;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TermRangeQuery;
import org.apache.lucene.util.NumericUtils;
import org.musicbrainz.search.LuceneVersion;
import org.musicbrainz.search.index.LabelIndexField;
import org.musicbrainz.search.servlet.mmd1.LabelType;

public class LabelQueryParser extends MultiFieldQueryParser {

    public LabelQueryParser(java.lang.String[] strings, org.apache.lucene.analysis.Analyzer analyzer)
    {
        super(LuceneVersion.LUCENE_VERSION, strings, analyzer);
    }

     protected Query newTermQuery(Term term) {

        if(
                (term.field() == LabelIndexField.CODE.getName())
                ){
            try {
                int number = Integer.parseInt(term.text());
                TermQuery tq = new TermQuery(new Term(term.field(), NumericUtils.intToPrefixCoded(number)));
                return tq;
            }
            catch (NumberFormatException nfe) {
                //If not provided numeric argument just leave as is, 
                //won't give matches
                return super.newTermQuery(term);
            }
        } else {
            return super.newTermQuery(term);

        }
    }

    /**
     *
     * Convert Numeric Fields
     *
     * @param field
     * @param part1
     * @param part2
     * @param inclusive
     * @return
     */
    @Override
    public Query newRangeQuery(String field,
                               String part1,
                               String part2,
                               boolean inclusive) {

        if (
                (field.equals(LabelIndexField.CODE.getName()))
            )
        {
            part1 = NumericUtils.intToPrefixCoded(Integer.parseInt(part1));
            part2 = NumericUtils.intToPrefixCoded(Integer.parseInt(part2));
        }
        TermRangeQuery query = (TermRangeQuery)
                super.newRangeQuery(field, part1, part2,inclusive);
        return query;
    }

}

所以我把所有这些都算出来，以为我不再需要它了，但不幸的是，这个IntField上的查询现在都不起作用了

进一步阅读，似乎Intfields仅用于范围查询，因此我不知道如何进行匹配查询，以及NumericRangeQuery是否与我正在使用的经典查询解析器兼容

于是我又开始尝试将我的数值添加为编码字符串

public void addNumericField(IndexField field, Integer value) {

    FieldType fieldType = new FieldType();
    fieldType.setStored(true);
    fieldType.setIndexed(true);
    BytesRef bytes = new BytesRef(NumericUtils.BUF_SIZE_INT);
    NumericUtils.intToPrefixCoded(value, 0, bytes);
    doc.add(new Field(field.getName(),bytes, fieldType));
}

但在运行时，我现在得到了错误

java.lang.IllegalArgumentException: Fields with BytesRef values cannot be indexed

---

但是我需要索引字段，所以请告诉我如何像3.6中那样索引数字字段，以便我可以搜索它们。

所以我已经完成了这项工作，这是否是做我不知道的事情的最佳方法

将数字作为字符串添加到索引中

FieldType fieldType = new FieldType();
fieldType.setStored(true);
fieldType.setIndexed(true);
BytesRef bytes = new BytesRef(NumericUtils.BUF_SIZE_INT);
NumericUtils.intToPrefixCoded(value, 0, bytes);
doc.add(new Field(field.getName(),bytes.utf8ToString(), fieldType));

QueryParser，需要使用equals（）检查字段名，以前无法使用==

protected Query newTermQuery(Term term)
{

   if (term.field().equals(LabelIndexField.CODE.getName()))
    {
        try
        {

            int number = Integer.parseInt(term.text());
            BytesRef bytes = new BytesRef(NumericUtils.BUF_SIZE_INT);
            NumericUtils.intToPrefixCoded(number, 0, bytes);
            TermQuery tq = new TermQuery(new Term(term.field(), bytes.utf8ToString()));
            return tq;
        }
        catch (NumberFormatException nfe)
        {
            //If not provided numeric argument just leave as is, won't give matches
            return super.newTermQuery(term);
        }
    }
    else
    {
        return super.newTermQuery(term);

    }
}

此外，newRangeQuery（）的签名已更改，还有额外的参数endInclusive

public Query newRangeQuery(String field,
                           String part1,
                           String part2,
                           boolean startInclusive,
                           boolean endInclusive)
{
    if (
            (field.equals(LabelIndexField.CODE.getName()))
            )
    {
        BytesRef bytes1 = new BytesRef(NumericUtils.BUF_SIZE_INT);
        BytesRef bytes2 = new BytesRef(NumericUtils.BUF_SIZE_INT);
        NumericUtils.intToPrefixCoded(Integer.parseInt(part1), 0, bytes1);
        NumericUtils.intToPrefixCoded(Integer.parseInt(part2), 0, bytes2);
        part1 = bytes1.utf8ToString();
        part2 = bytes2.utf8ToString();
    }
    TermRangeQuery query = (TermRangeQuery)
            super.newRangeQuery(field, part1, part2, startInclusive, endInclusive);
    return query;

}

您可以从索引中获取原始intgeral值，如下所示

NumericUtils.prefixCodedToInt(new BytesRef(code))

---

只需使用适当的字段。例如

IntField

，

LongField

，等等

例如，见

---

有关查询这些字段的信息，请参见《如何使用lucene 4.7》的提示：

编制索引时，我只需执行以下操作：

document.add(new IntField("int_field", int_value, Field.Store.YES));

以及查询：

public class MyQueryParser extends QueryParser {

public MyQueryParser(Version matchVersion, String field, Analyzer anlayzer) {
    super(matchVersion, field, anlayzer);
}

@Override
protected Query getRangeQuery(String field, String part1, String part2, boolean startInclusive, boolean endInclusive) throws ParseException {
    if ("int_field".equals(field)) {
        return NumericRangeQuery.newIntRange(field, Integer.parseInt(part1), Integer.parseInt(part2), startInclusive, endInclusive);
    } else {
        return super.getRangeQuery(field, part1, part2, startInclusive, endInclusive);
    }
}

@Override
protected Query newTermQuery(Term term)
{
    if ("int_field".equals(term.field())) {
        try {
            int number = Integer.parseInt(term.text());
            BytesRef bytes = new BytesRef(NumericUtils.BUF_SIZE_INT);
            NumericUtils.intToPrefixCoded(number, 0, bytes);
            TermQuery tq = new TermQuery(new Term(term.field(), bytes.utf8ToString()));
            return tq;
        } catch (NumberFormatException nfe) {
            //If not provided numeric argument just leave as is, won't give matches
            return super.newTermQuery(term);
        }
    } else {
        return super.newTermQuery(term);
    }
}

}

通过这样做，querys喜欢

 int_field: 1
 int_field: [1 TO 5]

---

按预期工作。

但如果使用IntField，如何扩展QueryParser来搜索此类字段？请将解析值中相应的NumericRangeQuery返回为整数。因此，如果需要，可以在newTermQuery方法中返回NumericRangeQuery，而不是返回TermQuery。

 int_field: 1
 int_field: [1 TO 5]